【nlp】2.5 人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM、GRU模型）

人名分类器实战项目

• 0 项目说明
• 1 案例介绍
• 2 案例步骤
• • 2.1 导入必备的工具包
  • 2.2 数据预处理
  • • 2.2.1 获取常用的字符数量
    • 2.2.2 国家名种类数和个数
    • 2.2.3 读数据到python环境中
    • 2.2.4 构建数据源NameClassDataset
    • 2.2.5 构建迭代器遍历数据
  • 2.3 构建RNN及其变体模型
  • • 2.3.1 构建RNN模型
    • 2.3.2 构建LSTM模型
    • 2.3.3 构建GRU模型
    • 2.3.4 模型测试
  • 2.4 构建训练函数并进行训练¶
  • • 2.4.1 构建RNN训练函数
    • 2.4.2 构建LSTM训练函数