[量化投资-学习笔记017]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-异常处理

一个完成的程序一定少不了对异常的处理，以及错误日志的输出。

在之前章节的程序中对这两部分没有进行说明,以下用两个单独的章节进行介绍。
[量化投资-学习笔记016]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-日志输出

异常处理

Python 通常使用 try .. except 和防御式编程来处理异常。

try:#可能会出现异常代码
except ErrorType1:#处理 ErroType1 类型异常
except ErrorType2:#处理 ErroType2 类型异常
else:#如果没有异常，执行的代码
finally:#不管是否有异常，都执行的代码。

• else 和 finally 不是必须的。
• try .. except 对性能消耗不大，而防御式编程有可能带来更大消耗。
• 不建议用 except 捕捉所有异常。

示例代码如下：

def request_post(url, sql, user, pwd):data = []sql = sql.encode("utf-8")headers = {'Connection': 'keep-alive','Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br'}try:result = requests.post(url, data=sql, auth=HTTPBasicAuth(user,pwd),headers=headers)except OSError as e:print(e)print(f"Cannot connect to {url}")else:text=result.content.decode()data = json.loads(text)if len(data) < 1:print("Response message Error!")return dataelse:return data

异常类型汇总

参考:

1. Python异常(try…except)对代码运行性能的影响
2. Python try 和 if 语句的区别