当前位置: 首页 > news >正文

7天入门python系列之爬取热门小说项目实战,互联网的东西怎么算白嫖呢

第七天 Python项目实操

编者打算开一个python 初学主题的系列文章,用于指导想要学习python的同学。关于文章有任何疑问都可以私信作者。对于初学者想在7天内入门Python,这是一个紧凑的学习计划。但并不是不可完成的。
学到第7天说明你已经对python有了一个基本的认识,下面通过完成一个小项目来巩固之前几天所学的知识。
接下来我们上干货, 编者是一个网文读者,常常因为小说需要订阅或者有时候网路不好,看不到小说,因此选择将小说下载下来,保证能过随时随地的阅读。看看这个小项目的效果
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

接下来你需要熟悉几个词语,网页开发,flask 框架,request 、BeautifulSoup库,
源代码我放在**源代码地址**

  • 网页开发:

    • 定义: 网页开发是指创建和维护网页的过程。它涵盖了从设计、编写前端代码(HTML、CSS、JavaScript)到后端开发(服务器端代码、数据库交互)以及整个网站的部署和维护等一系列工作。网页开发旨在创造用户友好的、功能完善的网站和Web应用。
  • Flask 框架:

    • 定义: Flask 是一个基于 Python 的轻量级 Web 框架,用于构建 Web 应用程序。它提供了一些核心工具,如路由、视图函数、模板引擎等,使得开发者能够以简洁而灵活的方式构建 Web 应用。Flask 是一个微框架,它提供了一些基础的功能,但让开发者有更大的自由度选择其他库来满足特定需求。
  • requests 库:

    • 定义: requests 是一个用于发送 HTTP 请求的 Python 第三方库。它提供了简单而强大的 API,用于处理各种类型的请求和响应,如 GET、POST 等。requests 库使得在 Python 中进行网络请求变得更加方便,可以用于从 Web 服务器获取数据、与 API 交互等场景。
  • BeautifulSoup 库:

    • 定义: BeautifulSoup 是一个 Python 库,用于从 HTML 或 XML 文档中提取数据。它提供了一种方便的方式来搜索文档树、遍历文档树中的元素,以及修改文档树。在网页开发中,BeautifulSoup 主要用于解析 HTML 页面,从中提取结构化的信息,例如抓取特定标签的内容、提取链接、或者进行数据挖掘。

在网页开发中,通常会使用 Flask 框架来构建 Web 应用的后端,同时使用 requests 库来进行与其他服务器的通信,获取数据。而在处理获取到的 HTML 页面时,可以借助 BeautifulSoup 库进行解析和信息提取。这三者的结合使得开发者能够更轻松地构建和处理 Web 应用。
代码我放在gitee 仓库:https://gitee.com/constantine-G/getbook

项目搭建

然后开始我们的项目搭建:

使用pycharm 编辑器, 创建项目

在这里插入图片描述

新建好的干净项目

在这里插入图片描述> 此时你可以启动这个项目,会返回一句话
在这里插入图片描述

创建交互页面

创建这样两个文件
在这里插入图片描述
网络下载这个文件,如果找不到,直接到我的仓库下载
在这里插入图片描述

index.html 内容

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>hello,my world!</title>
</head>
<body>
<div id="app"><input id="bookName">输入书籍、作者名称</input><button id="swap">确认</button><ul id="data-list"></ul><input id="bdbookName">本地书籍</input><button id="search">搜索</button><ul id="bd-list"></ul>
</div>
{# <script src="/static/js/common/vue/vue.js"></script>#}
{# <script type="text/javascript" src="/static/js/common/require/require.min.js"></script>#}<script src="/static/js/common/jquery.js"></script><script src="/static/js/index.js"></script></body>
</html>

iondex,js 内容

const person = document.getElementById('bookName');
const bdbookName = document.getElementById('bdbookName');
$(document).ready(function () {$("#swap").click(function () {$.ajax({type: "POST",url: "/searchBook",dataType: "json",data: {"bookName": person.value},success: function (res) {displayData(res);// addListener();},error: function (xhr, status, error) {alert(error);}});});$("#search").click(function () {$.ajax({type: "POST",url: "/searchBd",dataType: "json",data: {"bookName": bdbookName.value},success: function (res) {dbdisplayData(res);// addListener();},error: function (xhr, status, error) {alert(error);}});});//
});function addListener(){// 获取列表项元素const listItems = document.querySelectorAll('#data-list li');// 为每个列表项添加点击事件listItems.forEach(item => {item.addEventListener('click', () => {downLoadBook(item)});});
}function addListener(){// 获取列表项元素const listItems = document.querySelectorAll('#bd-list li');// 为每个列表项添加点击事件listItems.forEach(item => {item.addEventListener('click', () => {downLoadBook(item)});});
}
function downLoadBook(event) {$.ajax({type: "POST",url: "/downLoadBook",dataType: "json",data: {"book": data},success: function (res) {alert(res);},error: function (xhr, status, error) {alert(error);}});
}
function dbdisplayData(data) {var dataList = $("#bd-list");dataList.empty();data.forEach(function (item) {// <a href="{{ url_for('downLoadBook', id=post['id']) }}">Edit</a>// var url = "/downLoadBook" + item.link;var url = "/downLoadBook" + item.bookLink;dataList.append("<li>" + item.bookName + "<a href=\""+url+"\">  下载  </a>"+"地址:  "+item.path+"</li>");// dataList.append("<li>" + item.bookName + "</li>");});
}function displayData(data) {var dataList = $("#data-list");dataList.empty();data.forEach(function (item) {// <a href="{{ url_for('downLoadBook', id=post['id']) }}">Edit</a>var url = "/downLoadBook" + item.link;dataList.append("<li>" + item.name + "<a href=\""+url+"\">下载</a>"+"</li>");});
}

在app.py 文件中添加一个方法

@app.route('/')
def hello_world():  # put application's code herereturn render_template("index.html")

此时再次重启项目,并访问 http://127.0.0.1:5000/
在这里插入图片描述
可以看到已经多了一些内容。这是用于一个简单交互的页面。主要是输入想要下载的书籍,发起查询,然后在下载

完成时的效果:
在这里插入图片描述

网站后端查询小说

新增一个文件叫book.py
并新增以下内容 :

主要是点击查询的功能实现

def searchBooklist(bookName):try:# 发送GET请求 = "http://www.biqu5200.net"response = requests.get(url== "http://www.biqu5200.net" + "/modules/article/search.php?searchkey=" + bookName, headers=header)response.encoding = 'utf-8'# 检查请求是否成功res = []bookList = []if response.status_code == 200:# 如果请求成功,获取响应数据soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")even_items = soup.find_all("tr")# 遍历并打印匹配的元素内容for item in even_items:booklink = item.find("a")if booklink != None and booklink["href"] != None and booklink.text != None:book = {"name": booklink.text,"link": booklink["href"]}bookO = {"name": booklink.text,"link": url+booklink["href"]}res.append(book)# book = select(booklink.text)if book == None:bookList.append(bookO)# insert(bookList)return reselse:# 如果请求失败,打印错误信息print("请求失败,状态码:", response.status_code)return resexcept requests.exceptions.RequestException as e:# 处理请求异常print("请求异常:", e)return res

这个方法是返回一个书籍的列表
在这里插入图片描述

接下来实现下载功能

def downLoadBook(bookLink):# 发送GET请求# response = requests.get(url=book["link"], headers=header)#  请求数据response = getRequsetContent(url+"/"+bookLink)if response != None:# 如果请求成功,获取响应数据soup = BeautifulSoup(response, "html.parser")even_items = soup.find_all("dd")bookName = soup.find(id='info').find('h1').textstart = time.time()min = len(even_items) / (60/second)hour = min / 60print("预估时间:" + str(min) +"分钟" + "= "+str(hour)+"小时")# 遍历并打印匹配的元素内容# open(bookName+".txt", mode="r")# 读文件# open("demo1/1.txt", mode="w")# 写文件file = open(bookName + ".txt", mode="w",encoding='utf-8')file = open(bookName + ".txt", mode="a",encoding='utf-8')# 追加ret_message = {"code": 0, "status": "successful", "msg": "成功,耗时:" + str(min)}failed = []# book = select(bookName)try:chapterList = []for item in even_items:booklink = item.find("a")chapter = {"bookid": book["id"],"chapterLink": url+ booklink["href"],"chapterName": booklink.text}chapterList.append(chapter)# insertChapter(chapterList)leastchaper = ''for item in even_items:booklink = item.find("a")contemxUrl =booklink["href"]chaper = booklink.textleastchaper = chaperchaperurl = url + contemxUrl# 休息1秒time.sleep(second)content = getRequsetContent(chaperurl)contentList = []if content != None:soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")chapername = soup.find(class_="bookname").find("h1").textcontentList.append(chapername + '\n')pList = soup.find(id="content").find_all("p")contentList = []for p in pList:constr = p.textif constr.find("请记住本书首发域名:。顶点小说手机版阅读网址:") != -1:print("有广告:" + constr)contentList.append(p.text + '\n')else:failed.append(chaper)file.writelines(contentList)# update(chaper,url+ booklink["href"])print("完成:"+chaper)upBook = Book(book['id'],1,os.path.abspath(os.path.dirname(file.__str__())).replace('\\','/'),leastchaper,';'.join(failed))# updateBook(upBook)print("failed:" + ''.join(failed))size =file.seek(0, os.SEEK_END)end = time.time()print("size:" + ''.join(size))print("time:" + end - start)file.close()return ret_messageexcept Exception as e:# 处理请求异常file.close()print("异常:", e)return ret_messageelse:# 如果请求失败,打印错误信息print("请求失败,状态码:", response.status_code)# 公用方法
def getRequsetContent(url):try:# 发送GET请求response = requests.get(url=url, headers=header)response.encoding = 'utf-8'# 检查请求是否成功if response.status_code == 200:# 如果请求成功,获取响应数据return response.contentelse:# 如果请求失败,打印错误信息print("请求失败,状态码:", response.status_code)return Noneexcept requests.exceptions.RequestException as e:# 处理请求异常print("请求异常:", e)return None

到此我们的功能就基本完成了。实现了查询数据,并选择自己想要的书籍下载,有任何疑问请联系我

http://www.lryc.cn/news/231252.html

相关文章:

  • 产品经理墨刀学习----注册页面
  • 算法通关村——归并排序
  • SDL2 播放音频数据(PCM)
  • 优秀智慧园区案例 - 重庆AI PARK智慧创意园区,先进智慧园区建设方案经验
  • 如何编写一个Perl爬虫程序
  • linux查看当前目录大小及磁盘大小
  • windows系统pycharm程序通过urllib下载权重https报错解决
  • Python数据结构: 列表(List)详解
  • 查找py源代码目录
  • React Virtual DOM及Diff算法
  • Spark通过三种方式创建DataFrame
  • 【坑】idea终端下执行maven命令行报错:mvn clean install -Dspring.profiles.active=dev
  • Linux下mysql安装配置教程
  • 在 Electron上安装better-sqlite3出错
  • 利用网络管理解决方案简化网络运维
  • C#中.NET Framework4.8 Windows窗体应用通过EF访问数据库并对数据库追加、删除记录
  • 使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统
  • 后端接口错误总结
  • 将scut-seg标签转化成通用coco标签
  • 阿里云添加端口
  • Linux组调度
  • 深入解析JavaScript中的变量作用域与声明提升
  • 【Python】jupyter notebook(学习笔记)
  • 红色旅游AR互动体验将景区推向更广泛的市场
  • VR全景:打造虚拟政务服务,打通服务群众“最后一公里”
  • PyCharm 安装库时显示连接超时
  • 那些让我苦笑不得的 Bug:编码之路的坎坷经历
  • http接口测试—自动化测试框架设计
  • HTML 之常用标签的介绍
  • 数据恢复入门分享-启动扇区