搜广推 WideDeep 与 DeepCrossNetwork (DCN) - 记忆+泛化共存

😄 这节来讲讲Wide&Deep与Deep&CrossNetwork (DCN)。从下图可看出WD非常重要，后面衍生出了一堆WD的变体。本节要讲的WD和DCN结构都非常简单，但其设计思想值得学习。
🚀 wide&deep：2016年，谷歌提出。
🚀 Deep&CrossNetwork (DCN)：2017年，谷歌和斯坦福大学在年提出。
⭐ 这两大模型的优点：抓住了业务问题的本质特点， 融合了传统模型的记忆能力和深度学习模型的泛化能力，模型结构简单， 比较容易工程实现，容易训练和上线。
😄 不长篇大论，不浪费时间，我只抓最重要的讲，因为很简单。