当前位置: 首页 > news >正文

py文件如何打包成exe?如何压缩文件大小?

打包

要将 Python 文件打包成可执行文件,您可以使用 PyInstaller 这个工具。以下是具体步骤:

  1. 首先,确保您已经安装了 PyInstaller。如果没有安装,可以使用以下命令安装:

    pip install pyinstaller
    
  2. 进入您的 Python 程序所在的目录,然后运行以下命令:

    pyinstaller yourprogram.py
    

    这将在一个名为 dist 的子目录中生成一个可执行文件。如果您希望生成只包含一个单独可执行文件的捆绑包,可以使用 --onefile 参数:

    pyinstaller --onefile yourprogram.py
    

    这样,您就会得到一个独立的可执行文件,用户无需安装 Python 或其他依赖即可运行您的程序。

  3. 如果您的程序需要接收用户传递的参数,您可以在代码中使用以下方法之一来获取这些参数:

    • 使用 input() 函数从控制台读取输入。
    • 使用配置文件来存储参数。
    • 使用默认参数。

请根据您的需求选择适合您的方法。现在您可以尝试使用 PyInstaller 将您的 Python 文件打包成可执行文件了!🚀

压缩

当然,当您使用 PyInstaller 将 Python 文件打包成可执行文件时,确实会生成一个相对较大的文件。不过,您可以采取一些措施来减小文件大小:

  1. 虚拟环境:在构建之前,创建一个独立的虚拟环境,只安装您脚本所需的包。这样,您可以避免将不必要的包打包到可执行文件中。以下是具体步骤:

    • 创建虚拟环境:

      python -m venv build_env
      
    • 激活虚拟环境:

      • Windows:

        cd build_env
        build_env\Scripts\Activate
        
      • Linux 或 macOS:

        source build_env/bin/activate
        
    • 安装所需的包(包括 PyInstaller):

      pip install pyinstaller
      
    • 构建可执行文件:

      pyinstaller --onefile yourprogram.py
      

    这将生成一个更小且更快的可执行文件,用户无需安装其他包即可运行您的程序12.

  2. 排除不必要的库:您可以尝试排除一些不影响功能的库,以减小文件大小。但请注意,排除某些库可能会影响程序的功能。

  3. 压缩:使用工具如 UPX 来压缩可执行文件。这将进一步减小文件大小3.

请根据您的需求选择适合您的方法。如果您需要保留参数传递功能,仍然可以在可执行文件中接收用户传递的参数。🚀

http://www.lryc.cn/news/228098.html

相关文章:

  • SQL优化相关(持续更新)
  • Linux学习--limits文件配置详解
  • Android Studio 代码上传gitLab
  • 【避雷选刊】Springer旗下2/3区,2个月录用!发文量激增,还能投吗?
  • Linux常用的压缩命令
  • 如何为VM虚拟机添加D盘
  • C# 16进制颜色转为RGB颜色
  • 【工具】Java计算图片相似度
  • GDB调试
  • swift和OC混编报错问题
  • 第七章 块为结构建模 P5|系统建模语言SysML实用指南学习
  • java算法学习索引之动态规划
  • ChatGPT重磅升级 奢侈品VERTU推出双模型AI手机
  • mac配置双网卡 mac同时使用内网和外网
  • 深度探究深度学习常见数据类型INT8 FP32 FP16的区别即优缺点
  • C++——const成员
  • 使用阿里云服务器学习Docker
  • 通信原理板块——线性分组码之汉明码
  • Hive 常用存储、压缩格式
  • 搞懂它,就可以把结构体玩活了~
  • 基于SpringBoot+Redis的前后端分离外卖项目-苍穹外卖(四)
  • dcat admin 各种问题
  • 数据结构与算法(二)动态规划(Java)
  • 颜值实力“C位出道”:起亚EV6综合实力究竟怎么样?
  • 继承和多态_Java零基础手把手保姆级教程(超详细)
  • AI:85-基于深度学习的自然场景生成与渲染
  • Windows电脑训练 RT-DETR 改进算法 (Ultralytics) 教程,改进RTDETR算法(包括使用训练、验证、推理教程)
  • flask框架报错解决方法
  • Ubuntu18.04 安装docker教程
  • 深入理解Git