当前位置: 首页 > news >正文

哈希表----数据结构

引入

如果你是一个队伍的队长,现在有 24 个队员,需要将他们分成 6 组,你会怎么分?其实有一种方法是让所有人排成一排,然后从队头开始报数,报的数字就是编号。当所有人都报完数后,这 24 人也被分为了 6 组,看下方。

(你可能会让 1~4 号为第一组,5~8 号为第二组……但是这样有新成员加入时,就很难决定新成员的去向)

编号除以 6 能被整除的为第一组: 6        12        18        24

编号除以 6 余数是 1 的为第二组:1         7         13        19

编号除以 6 余数是 2 的为第三组:2         8         14        20

编号除以 6 余数是 3 的为第四组:3         9         15        21

编号除以 6 余数是 4 的为第五组:4         10       16        22

编号除以 6 余数是 5 的为第六组:5         11       17        23

OK呀,也是分好了。通过这种方式划分小组,无论是往小组中添加成员,还是快速确定成员的小组都非常方便,例如新加一个队员编号为 25 号,就能够很从容地让他加入到第二组。这种编号方式就是高效的散列,或者称为“哈希”,所以我们经常听说的哈希表也叫做散列表。(哈希就是Hash英文的音译,而Hash的意思是散列)

以上的过程是通过把关键码值 key (编号) 映射到表中的一个位置(数组的下标)来访问记录,从而加快了查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。

上面的例子中每个人的编号都是一个关键码值 key ,例如 17 通过映射函数(编号%6 )就能得到一个位置 5 ,就能在数组里下标为 5 的位置找到第六组的所有成员,从而快速找到 17 所在的位置,如下图。

到这里你可以想象一下,一个 key 经过了加工得到了所在的地址,知道地址就可以快速访问所在的地方,就比如你知道一个学生的学号,你通过一系列操作你可以得知那个学生所在的宿舍楼,甚至知道所在的宿舍,从而去那个宿舍交流一下。

哈希表概念

散列表-哈希表 它是基于快速存取的角度设计的,“以空间换时间”。

为什么哈希表很快呢?例如在上面的例子中,问你队伍中存在编号为 17 的队员吗?如果你一个一个遍历你要遍历 24次,不能排除任何一个数据。假设数组有序,你使用二分查找一次也只能排除一半的数据,但是你使用哈希表你可以一次排除六分之五的数据,只需要到第六组中去遍历了,假如小组数量变多是不是效率更高了。

键(key):组员的编号,如:1、15、36……每个编号都是独一无二的,具有唯一性,为了快速访问到某一个组员。

值(value):组员存储的信息,可以是一个整型,可以是一个结构体、也可以是一个类。

索引:用 key 映射到数组的下标(0,1,2,3,4,5)用来快速定位并检索数据

哈希桶:用来保存索引的数组(或链表)存放的成员为索引值相同的组员

映射函数:将文件编号映射到索引上,采用求余法。如文件编号 17 % 5,得到索引 2 

哈希表的实现

哈希表的数据结构定义

我的哈希桶的实现方式是链表。

#define DEFAULT_SIZE 16 //默认的哈希表大小typedef struct _ListNode //哈希链表
{void* date;		//值,指向保存的数据int key;		//键struct _ListNode* next;
}ListNode;typedef ListNode* List;
typedef ListNode* Element; typedef struct _HashTable
{int TableSize;List* lists;    //二级指针,指向指针数组,指针数组里的元素是一级指针,指向了哈希桶
}HashTable;

 

我们是用指向HashTable的指针,访问lists二级指针,lists[i]【(*lists + i)】都是指向了ListNode的指针,用lists[i]去访问哈希桶,如果不太明白可以看看哈希表的初始化。

哈希函数

其实哈希函数的参数不仅仅只有整型,例如参数可以是一个字符串,将字符串的首字符的ASCII码返回也是一个函数。只需要对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址就可以了。

如图:

int Hash(int key, int TableSize)
{//根据 key 得到索引,也就得到了哈希桶的位置return (key % TableSize);
}

初始化哈希表

HashTable* initHash(int TableSize)
{if (TableSize <= 0) //哈希桶的数量不能小于 1{TableSize = DEFAULT_SIZE; //使用默认的大小}HashTable* Hash = NULL; //指向哈希表结构体Hash = (HashTable * ) malloc(sizeof(HashTable));if (Hash == NULL) //防御性编程{cout << "哈希表分配内存失败" << endl;return NULL;}//为二级指针分配内存,指向指针数组,每一个指针指向一个哈希桶Hash->lists = (List*)malloc(sizeof(List) * TableSize);if (Hash->lists == NULL) //防御性编程{cout << "哈希表分配内存失败" << endl;free(Hash); // 运行到这一步,说明Hash不为空,别忘记释放return NULL;}for (int i = 0; i < TableSize; i++){Hash->lists[i] = (ListNode*)malloc(sizeof(ListNode));if (Hash->lists[i] == NULL) //防御性编程{for (int j = 0; j < i; j++){free(Hash->lists[j]);}free(Hash->lists);free(Hash);return NULL;}else{memset(Hash->lists[i], 0, sizeof(ListNode)); //将指向的节点初始化,全部变成0}}return Hash;
}

查找这个键在哈希表中是否存在

Element Find(HashTable* hash, int key)
{int i = 0;List list = NULL;Element e = NULL; //Element 和 List 本质一样i = Hash(key, hash->TableSize); //确定哈希桶位置list = hash->lists[i];			//指向哈希桶e = list->next;		while (e != NULL && e->key != key){e = e->next;}return e; //存在就返回这个节点,不存在就返回 NULL
}

哈希表插入元素

//哈希表插入元素,键key和值(*date)
void insertHash(HashTable* hash, int key, void* date) 
{Element e = NULL , temp = NULL; //temp为指向新加节点List lists = NULL;e = Find(hash, key);if (e == NULL){temp = (ListNode*)malloc(sizeof(ListNode));if (temp == NULL) //防御性编程{cout << "为新加节点分配内存失败" << endl;return;}lists = hash->lists[Hash(key, hash->TableSize)]; //指向新加节点所在的哈希桶//采用前插法,插入节点temp->date = date;temp->key = key;temp->next = lists->next;lists->next = temp;}else{cout << "此键已经存在于哈希表" << endl;}
}

哈希表删除元素

void deleteHash(HashTable* hash, int key)
{int i = 0;i = Hash(key, hash->TableSize);Element e = NULL,last = NULL;List  l = NULL;l = hash->lists[i];last = l;e = l->next;while (e != NULL && e->key != key){last = e; //last保存着要删除的节点的上一个节点e = e->next;}if (e != NULL) //存在这个元素{last->next = e->next;free(e);}else{;}
}

哈希表元素中提取数据

void* getDate(Element e)
{return e ? e->date : NULL;
}

销毁哈希表

void destoryHash(HashTable* hash)
{int i = 0;List l = NULL;Element tmp = NULL,next = NULL;for (int i = 0; i < hash->TableSize; i++){l = hash->lists[i];tmp = l->next; while (tmp != NULL){next = tmp->next;free(tmp);tmp = next;}free(l);}free(hash->lists);free(hash);
}

全部代码

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#include <iostream>
using namespace std;#define DEFAULT_SIZE 16 //默认的哈希表大小typedef struct _ListNode //哈希链表
{void* date;		//值,指向保存的数据int key;		//键struct _ListNode* next;
}ListNode;typedef ListNode* List;
typedef ListNode* Element;typedef struct _HashTable
{int TableSize;List* lists;
}HashTable;//哈希函数
int Hash(int key, int TableSize)
{//根据 key 得到索引,也就得到了哈希桶的位置return (key % TableSize);
}//初始化哈希表
HashTable* initHash(int TableSize)
{if (TableSize <= 0) //哈希桶的数量不能小于 1{TableSize = DEFAULT_SIZE; //使用默认的大小}HashTable* Hash = NULL; //指向哈希表Hash = (HashTable * ) malloc(sizeof(HashTable));if (Hash == NULL) {cout << "哈希表分配内存失败" << endl;return NULL;}//为哈希桶分配内存,为指针数组,每一个指针指向一个哈希桶Hash->lists = (List*)malloc(sizeof(ListNode*) * TableSize);if (Hash->lists == NULL) //防御性编程{cout << "哈希表分配内存失败" << endl;free(Hash); // 运行到这一步,说明Hash不为空,别忘记释放return NULL;}for (int i = 0; i < TableSize; i++){Hash->lists[i] = (ListNode*)malloc(sizeof(ListNode));if (Hash->lists[i] == NULL) //防御性编程{for (int j = 0; j < i; j++){free(Hash->lists[j]);}free(Hash->lists);free(Hash);return NULL;}else{memset(Hash->lists[i], 0, sizeof(ListNode)); //将指向的节点初始化}}return Hash;
}//查找这个键在哈希表中是否存在
Element Find(HashTable* hash, int key)
{int i = 0;List list = NULL;Element e = NULL;i = Hash(key, hash->TableSize); //确定哈希桶位置list = hash->lists[i];			//指向哈希桶e = list->next;		while (e != NULL && e->key != key){e = e->next;}return e; //存在就返回这个节点,不存在就返回 NULL
}//哈希表插入元素,键key和值(*date)
void insertHash(HashTable* hash, int key, void* date) 
{Element e = NULL , temp = NULL; //temp为指向新加节点List lists = NULL;e = Find(hash, key);if (e == NULL){temp = (ListNode*)malloc(sizeof(ListNode));if (temp == NULL) //防御性编程{cout << "为新加节点分配内存失败" << endl;return;}lists = hash->lists[Hash(key, hash->TableSize)]; //指向新加节点所在的哈希桶//采用前插法,插入节点temp->date = date;temp->key = key;temp->next = lists->next;lists->next = temp;}else{cout << "此键已经存在于哈希表" << endl;}
}//哈希表删除元素
void deleteHash(HashTable* hash, int key)
{int i = 0;i = Hash(key, hash->TableSize);Element e = NULL,last = NULL;List  l = NULL;l = hash->lists[i];last = l;e = l->next;while (e != NULL && e->key != key){last = e; //last保存着要删除的节点的上一个节点e = e->next;}if (e != NULL) //存在这个元素{last->next = e->next;free(e);}else{;}
}//哈希表元素中提取数据
void* getDate(Element e)
{return e ? e->date : NULL;
}//销毁哈希表
void destoryHash(HashTable* hash)
{int i = 0;List l = NULL;Element tmp = NULL,next = NULL;for (int i = 0; i < hash->TableSize; i++){l = hash->lists[i];tmp = l->next; while (tmp != NULL){next = tmp->next;free(tmp);tmp = next;}free(l);}free(hash->lists);free(hash);
}
int main(void)
{const char* elems[] = { "苍老师","一花老师","天老师" };HashTable *hash = NULL;hash = initHash(31);insertHash(hash, 1, (void*)elems[0]);insertHash(hash, 2, (void*)elems[1]);insertHash(hash, 3, (void*)elems[2]);deleteHash(hash, 3);for (int i = 0; i < 3; i++){Element e = Find(hash, i + 1);if (e){cout << (const char *)getDate(e) << endl;}else{cout << "键值为" << i + 1 << "的元素不存在" << endl;}}return 0;
}

如果不太理解的话,可以多看看结构体的定义和初始化,谢谢你看到这里!

http://www.lryc.cn/news/219728.html

相关文章:

  • 可达矩阵-邻接矩阵-以及有向图的python绘制
  • react typescript @别名的使用
  • C++性能优化笔记-6-C++元素的效率差异-7-类型转换
  • c#中switch常用模式
  • Flink SQL 常用作业sql
  • nodejs国内镜像及切换版本工具nvm
  • 用Rust和Scraper库编写图像爬虫的建议
  • Java 语言环境搭建
  • 酷开科技 | 酷开系统里萌萌哒小维在等你!
  • Bash 4关联数组:错误“声明:-A:无效选项”
  • 干货|AI辅助完成论文的正确打开方式!
  • SpringBoot--Web开发篇:含enjoy模板引擎整合,SpringBoot整合springMVC;及上传文件至七牛云;restFul
  • 线上JAVA应用平稳运行一段时间后出现JVM崩溃问题 | 京东云技术团队
  • 进口跨境商城源码:高效、安全、可扩展的电商平台解决方案
  • GEE数据集——2019、2020、2021、2022和2023年全球固定宽带和移动(蜂窝)网络性能Shapefile 格式数据集
  • 什么是防火墙?详解三种常见的防火墙及各自的优缺点
  • 动态规划算法实现0-1背包问题Java语言实现
  • linux查看系统版本
  • pg14-sql基础(四)-多表联查
  • el-date-picker 日期时间选择器 限时时间范围 精确到时分秒
  • 轮廓线dp:GYM103446C
  • 羊驼免疫制备纳米抗体
  • 【AI好好玩02】利用Lama Cleaner本地实现AIGC试玩:擦除对象、替换对象、更换风格等等
  • SQL FULL OUTER JOIN 关键字(完整外部连接)||SQL自连接 Self JOIN
  • 专科医院污水处理设备构造解析及工艺流程
  • 【RabbitMQ】RabbitMQ 消息的可靠性 —— 生产者和消费者消息的确认,消息的持久化以及消费失败的重试机制
  • 百万套行泊一体量产定点,中国市场「开启」智驾高低速集成
  • Gopro hero5运动相机格式化后恢复案例
  • Microsoft Dynamics 365 CE 扩展定制 - 6. 增强代码
  • 基于libopenh264 codec的svc分层流实现方案