当前位置: 首页 > news >正文

NodeJS爬取墨刀上的设计图片

背景

设计人员分享了一个墨刀的原型图,但是给的是只读权限,无法下载其中的素材;开发时想下载里面的一张动图,通过浏览器的F12工具在页面结构找到了图片地址。

2023-10-21-1-HTML.jpg
但是浏览器直接访问后发现没权限: Nginx403 页面。。然后就想用其他方式下载这个图片。

2023-10-21-2-Nginx.jpg

失败的尝试:通过浏览器请求另存为图片

从前面的403报错可以知道,访问这个图片的链接应该需要带头信息,那就先看下网络中的这个请求的头信息(我这里用图片作为条件过滤了一下),找见请求后右键有个另存为图片,以为这就大功告成了,但是保存后发现大小只有1M(1024KB,而从浏览器的请求中可以看到,实际的文件大小差不多10M),这很可能是浏览器哪里做了限制,导致下载的图片不是原图或者不完整。

2023-10-21-3-Save.jpg

成功的尝试:NodeJS发送Fetch请求

在开发者工具中的网络请求右键中,还有一个选项:在控制台中Fetch,点击之后会在控制台中生成一段代码,用于发送请求获取图片,并且带了头信息。

2023-10-21-4-Fetch.png

2023-10-21-5-Console.jpg
看到这个代码,我立即就联想到可以通过 Node.js 来发送请求,然后下载保存图片,说干就干,以下是完整代码。

const fs = require("fs");const downloadFile = (async (url, path) => {const res = await fetch("https://modao.cc/x/y/z.gif", {"credentials": "include","headers": {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/118.0","Accept": "image/avif,image/webp,*/*","Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2","Sec-Fetch-Dest": "image","Sec-Fetch-Mode": "no-cors","Sec-Fetch-Site": "same-origin","Pragma": "no-cache","Cache-Control": "no-cache"},"referrer": "https://modao.cc/abc/opq&from=sharing","method": "GET","mode": "cors"});fs.writeFile(path, Buffer.from(await res.arrayBuffer()), 'binary', function(err) {if (err) throw err;console.log("OK");});
});downloadFile(1, "./1.gif")

以上代码主要用到了 Node.jsfetch 方法来发送资源请求,以及 fs 模块来存储图片,简单直接有效。

可能遇到的问题

不过,通过上述方式并不能下载所有的素材,有的图片下载返回了状态码: 304 Not Modified ;我们知道,如果服务器返回状态码为 304 Not Modified ,这意味着请求的资源在服务器上没有发生变化,服务器告诉客户端可以使用缓存的版本。这是一种优化机制,可以减少网络流量和提高性能。

当浏览器或其他客户端首次请求资源时,服务器会返回资源的完整内容和一个响应头(Response Header),其中包含一个叫做"ETag"的字段。 ETag 是一个唯一标识符,表示资源的版本。当客户端再次请求相同的资源时,会在请求头(Request Header)中包含一个叫做"If-None-Match"的字段,该字段的值就是上次请求返回的 ETag 值。

如果服务器收到了带有"If-None-Match"字段的请求,并且发现资源的 ETag 值与请求头中的值相匹配,服务器就会返回 304 Not Modified 状态码,告诉客户端可以使用缓存的版本。这样可以节省带宽和服务器资源,因为客户端可以直接从缓存中获取资源,而不需要重新下载。

解决方法:更新请求头部,尝试在 fetch 请求中添加 Cache-Control: no-cache 头部,这将告诉服务器不使用缓存版本,强制返回实际的资源内容。或者直接去掉浏览器生成的头信息中的 If-Modified-SinceIf-None-Match

    "If-Modified-Since": "Fri, 21 Jul 2023 07:05:31 GMT","If-None-Match":"\"64ba2e3b-14711"\"
const fs = require("fs");const downloadFile = (async (url, path) => {const res = await fetch("https://modao.cc/x/y/z.png", {"credentials": "include","headers": {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/118.0","Accept": "image/avif,image/webp,*/*","Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2","Sec-Fetch-Dest": "image","Sec-Fetch-Mode": "no-cors","Sec-Fetch-Site": "same-origin",},"referrer": "https://modao.cc/abc/opq&from=sharing","method": "GET","mode": "cors"});fs.writeFile(path, Buffer.from(await res.arrayBuffer()), 'binary', function(err) {if (err) throw err;console.log("OK");});
});downloadFile(2, "./2.png")

小总结

以上记录了使用 NodeJS 爬取墨刀上的设计图片的过程。

  1. 当使用 Node.js 的爬虫 fetch 请求时,返回状态码 304 Not Modified 表示请求的资源在服务器上没有发生变化,因此服务器不会返回实际的资源内容,而是告诉客户端可以使用缓存的版本。

  2. 这种情况通常发生在客户端发送了一个带有 If-Modified-SinceIf-None-Match 头部的请求,这些头部包含了之前请求时服务器返回的资源的相关信息,用于判断资源是否发生了变化。

  3. 要解决这个问题,可以尝试在 fetch 请求中添加 Cache-Control: no-cache 头部,这将告诉服务器不使用缓存版本,强制返回实际的资源内容。

http://www.lryc.cn/news/209133.html

相关文章:

  • linux--
  • conda虚拟环境笔记收录
  • RGB-T Salient Object Detection via Fusing Multi-Level CNN Features
  • 安卓开发实例:方向传感器
  • [论文笔记]GTE
  • Prometheus字段解析
  • msigdbr hallmarks gsea broad研究所
  • 理解V3中的proxy和reflect
  • 实现寄生组合继承
  • ARM 账号注册报错 The claims exchange ‘Salesforce-UserWriteUsingEmail‘
  • 笔记:电子设备接地,接的到底是什么地?
  • PY32F002A系列单片机:高性价比、低功耗,满足多样化应用需求
  • 头歌的数据库的第三次作业的答案
  • 前端3D规划
  • appium操控微信小程序的坑
  • 6 个最佳 Windows 免费磁盘分区管理器
  • 【Leetcode】【每日一题】【简单】2558. 从数量最多的堆取走礼物
  • LeetCode 每日一题 2023/10/23-2023/10/29
  • Android:Installed Build Tools revision 33.0.2 is corrupted.
  • 语法复习之C语言与指针
  • vue笔记(二)
  • 【IT行业就业前景广阔:探讨热门方向与就业机会】
  • linux上java -jar方式运行项目及输出文件nohup.out的清理, linux上定时器的用法
  • macOS 12 Monterey v12.7.1正式版:开启全新的操作系统体验
  • vue制作防止用户未登录或未填写信息就跳转页面的路由拦截器
  • postgis ST_CoverageInvalidEdges用法
  • sqlalchemy的部分函数合集
  • mac苹果电脑使用日常
  • 多线程面试相关知识点
  • 关于生成式人工智能模型应用的调研