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【Leetcode】【每日一题】【简单】2558. 从数量最多的堆取走礼物

news 2025/8/27 2:56:47

力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台备战技术面试？力扣提供海量技术面试资源，帮助你高效提升编程技能，轻松拿下世界 IT 名企 Dream Offer。https://leetcode.cn/problems/take-gifts-from-the-richest-pile/description/?envType=daily-question&envId=2023-10-28

给你一个整数数组 gifts ，表示各堆礼物的数量。每一秒，你需要执行以下操作：

选择礼物数量最多的那一堆。
如果不止一堆都符合礼物数量最多，从中选择任一堆即可。
选中的那一堆留下平方根数量的礼物（向下取整），取走其他的礼物。

返回在 k 秒后剩下的礼物数量。

示例 1：

输入：gifts = [25,64,9,4,100], k = 4
输出：29
解释： 
按下述方式取走礼物：
- 在第一秒，选中最后一堆，剩下 10 个礼物。
- 接着第二秒选中第二堆礼物，剩下 8 个礼物。
- 然后选中第一堆礼物，剩下 5 个礼物。
- 最后，再次选中最后一堆礼物，剩下 3 个礼物。
最后剩下的礼物数量分别是 [5,8,9,4,3] ，所以，剩下礼物的总数量是 29 。

示例 2：

输入：gifts = [1,1,1,1], k = 4
输出：4
解释：
在本例中，不管选中哪一堆礼物，都必须剩下 1 个礼物。 
也就是说，你无法获取任一堆中的礼物。 
所以，剩下礼物的总数量是 4 。

自己的思路

这道题目简单地来说，是给最小元素开平方，以示例1为例

先给数组gifts排序，给最后一个元素，即最大的元素开平方。循环4次。

代码

class Solution {public long pickGifts(int[] gifts, int k) {int len = gifts.length;for (int i = 0; i < k; i++) {Arrays.sort(gifts);gifts[len - 1] = (int) Math.sqrt(gifts[len -1]);}long res = 0;for (int i = 0; i < len; i++) {res += gifts[i];}return res;}
}

力扣官方题解

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最大堆

思想感觉和我的差不多，不同的是它使用了一个优先队列（PriorityQueue） pq，并且使用了一个自定义的比较器，将较大的礼物排在前面。而我每次都需要重新排序。

比较器

定义是在创建优先队列时传入的参数，也就是在创建 PriorityQueue<Integer> 对象时，通过 lambda 表达式来定义的比较器。

在这段代码中，比较器的定义使用了箭头函数 (a, b) -> b - a。箭头函数的左边是输入参数，即要比较的两个整数 a 和 b；箭头函数的右边是返回值，即要比较的结果。既然返回值是 a - b，那么比较器的规则就是按照从大到小的顺序对整数进行排序。

具体来说，当 a > b 时，a - b 的值为正数，返回值为正数，表示 a 在 b 的前面；当 a = b 时，a - b 的值为零，返回值为零，表示 a 和 b 相等，顺序不变；当 a < b 时，a - b 的值为负数，返回值为负数，表示 a 在 b 的后面。

因此，通过定义这个自定义的比较器，代码创建的优先队列 pq 会按照从大到小的顺序存储礼物的价值。这样，在每次取出最大值和加入平方根后的操作中，总是可以保证 pq 中的最大值是当前最有价值的礼物。

代码

class Solution {public long pickGifts(int[] gifts, int k) {PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<Integer>((a, b) -> b - a);for (int gift : gifts) {pq.offer(gift);}while (k > 0) {k--;int x = pq.poll();pq.offer((int) Math.sqrt(x));}long res = 0;while (!pq.isEmpty()) {res += pq.poll();}return res;}
}