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基于DF模式的协作通信技术matlab性能仿真

news 2025/9/16 14:00:13

1.算法运行效果图预览

2.算法运行软件版本

3.部分核心程序

4.算法理论概述

4.1、DF概述

4.2、DF基本原理

5.算法完整程序工程

1.算法运行效果图预览

2.算法运行软件版本

matlab2013b

3.部分核心程序

clc;
clear;
close all;
warning off;
addpath(genpath(pwd));
rng('default')
Snr_1        = 1;   
Snr_2        = 15;
%信号功率 
Power_signal = 0.2; 
Monte_Times  = 100;   
M            = 4;  %QPSK调制 
N            = 1e4;%仿真bit数
%产生信号源
Signal       = randint(1,N,M);
Signal_mod   = modulate(modem.pskmod(M),Signal);%产生信道
%Source and Destination
H_sd         = func_Rayleigh_Channel(1,1);    
%节点1信道
H_sr1        = func_Rayleigh_Channel(1,7);  
H_rd1        = func_Rayleigh_Channel(1,7);  Index        = 0;    
for SNR_dB=Snr_1:Snr_2SNR_dB  Index = Index+1;   ERR   = 0; for Times = 0:Monte_Timesrng(Times)sig           = 10^(SNR_dB/10);Power_Signals = Power_signal;   Power_Niose   = Power_Signals / sig;  %直接模式下不通过中继节点直接进行传输Y_S2D  = awgn(sqrt(Power_signal)*H_sd*Signal_mod,SNR_dB);	Y_S2R1 = awgn(sqrt(Power_signal)*H_sr1*Signal_mod,SNR_dB);	Y_S2R  = [Y_S2R1];H_sr   = [H_sr1];H_rd   = [H_rd1];%选瞬时信噪比最大的座位转发中继R1     = SNR_dB*(abs(H_sr1))^2;R      = [R1];[V,I]  = max(R);Y_S2RO = Y_S2R(I,:);H_rdO  = H_rd(I);H_srO  = H_sr(I);%DFx_ODF         = func_DF(M,Y_S2RO,Signal);y_rd          = awgn(H_rdO * x_ODF, SNR_dB);y_combine_ODF = func_MRC(H_sd,H_rdO,Power_Signals,Power_Niose,Y_S2D,y_rd);y_ODF         = demodulate(modem.pskdemod(M),y_combine_ODF);%计算中断概论ERR    = ERR + func_ber(Signal,y_ODF);  endBERS(Index)      = ERR/(N*Monte_Times);	
endSNR_dB = Snr_1:1:Snr_2;
figure;
semilogy(SNR_dB,BERS,'r-o');
grid on;
ylabel('BER');
xlabel('SNR(dB)');
axis([Snr_1,Snr_2,10^(-6),1]);
save DF1.mat SNR_dB BERS
01_066m

4.算法理论概述

基于DF（Decode-and-Forward）模式的协作通信技术是一种利用多个节点协作传输信息来提高通信系统性能的技术。在这种技术中，多个节点通过协作传输和接收信号，以提高信号的可靠性和覆盖范围。以下是基于DF模式的协作通信技术的原理和数学公式的详细介绍。

4.1、DF概述

基于DF模式的协作通信技术利用了分布式天线系统的思想，通过多个节点协作传输和接收信号，实现了空间分集和信号增强的效果。具体而言，当一个节点发送信号时，其附近的节点会接收到这个信号，并对其进行解码和转发，以帮助源节点将信号传输到目的节点。这样，通过多个节点的协作，可以有效地提高信号的可靠性和覆盖范围。