ubuntu20.04 nerf开山之作
源码
GitHub - yenchenlin/nerf-pytorch: A PyTorch implementation of NeRF (Neural Radiance Fields) that reproduces the results.
代码的相关解读
NeRF代码解读-相机参数与坐标系变换 - 知乎
原文题目：NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
git：
git clone https://github.com/yenchenlin/nerf-pytorch.git2
cd nerf-pytorch
环境配置(建议先跳到下面miniconda，不用conda的直接去github)
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在终端输入
pip install -r requirements.txt
（注意这个requirements.txt最好是用tab补全，我直接复制执行会报错）
pip的时候会经常timeout
可参考
Python下载库超时Connection to files.pythonhosted.org timed out问题解决（换源）-CSDN博客
总结就是
pip命令+ -i +镜像地址。（可独立安装requirements.txt各自的库）例如 pip install numpy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
正常用阿里云就可以，有条件的可以挂tizi
正常后面会有cuda版本和gpu显卡的问题
这里提前处理
首先点开自己的软件与更新，选择附加驱动里自己适合的nvidia驱动，我的535或者525都可以，那我就装低版本的525。因为后面cuda的版本是跟这个相对应，我选择535后要选择cuda12.2,但是pytorch现在才到cuda12.1。导致我们没法成功安装pytorch。所以只能525+cuda12.0+pytorch(支持的cuda12.1)
先安装好nvidia驱动，然后在终端输入
nvidia-smi
查看对应的cuda版本
然后在官网(下cuda)
CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
下载对应的cuda版本（4G左右）
具体nvidia驱动和cuda安装可以参考我这篇
ubuntu20.04 nerf Instant-ngp-CSDN博客
然后去官网(下pytorch)
Start Locally | PyTorch
选择对应的pytorch torchvision torchaudio（可高于cuda安装的版本，尽量在网络好下）
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia###############################################################################
然后安装miniconda（便于管理环境，可以不安装）
参考Ubuntu 20.04 安装 Miniconda3_ubuntu安装miniconda3-CSDN博客
conda创建环境
conda create -n nerf python=3.8source activate nerf跳回前面
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当然前面的配置都可以不用，官网就给了下面的。上面只是为了管理环境和提前处理cuda的错误
pip install -r requirements.txt
（这个配置要在conda的nerf环境下）
数据下载
bash download_example_data.sh
执行
python run_nerf.py --config configs/lego.txt
python run_nerf.py --config configs/fern.txt—————————————————————————————————————————————
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上面那个我4G的显存报溢出，但是第二行的可以跑
然后就会报错
cuda和显卡的问题就看前面，已经解决。
错误2，assert not step_t.is_cuda, "If capturable=False, state_steps should not be CUDA
tensors
在run_nerf.py的 optimizer = torch...下一行加上
optimizer.param_groups[0]['capturable'] = True错误3
OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
参考这篇博客
https://blog.csdn.net/qq_45266796/article/details/109028605，
在run_nerf.py加上：
import os
os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] = "TRUE"错误4
TypeError: read() got an unexpected keyword argument 'ignoregamma'
作者查阅很久没有找到，最终找了imageio的doc来尝试修改，改了之后可以运行；目前认为应该是imageio这个库更新导致识别格式不同的后果。根据打印的栈，在load_llff.py的相应错误处改为：
return imageio.imread(f, format="PNG-PIL", ignoregamma=True)
错误3，4来源于NeRF运行遇到的两个错误 - 知乎
至此，nerf可以跑通，但是就是有点费显卡和电脑（跑了40分钟才5%，还要13小时。亏我还是12代i7，3050Ti，别人还是2020年的论文，不过看到3090和20G显存，nvidia460也跑了8个小时，我就让他跑一页吧）
2023.10.17