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深度学习小工具：Linux 环境下的用户命令和脚本顺序执行器

news 2025/6/21 19:39:52

前言

深度学习跑代码的时候，需要跑很多个对比实验，要么开多个窗口并行执行代码，要么就写在一个 .sh 文件里面顺序执行，前面一种并行执行多个任务出结果很慢，而后一种如果想添加任务或者删除某个任务就得全部停止，查了一圈发现市面上似乎没有队列执行代码的工具。

LucQ

用一晚上和一早上折腾写出了这个软件 github，Linux User Command Queue.

Linux user command queueUsage: lucq [OPTIONS]Options:-m, --mode <MODE>      Run mode (cli or exec) [default: cli]-a, --add <ADD>        Add one command [default: null]-r, --remove <REMOVE>  Remove one command [default: null]-l, --list             List all commands-c, --clean            Clean database-h, --help             Print help-V, --version          Print version

准备

需要两个窗口，可以是独立的两个 terminal，也可以是两个 tmux。

第一个窗口

在第一个窗口执行命令

lucq --mode exec

这就会启动一个程序等待用户提交任务并执行

第二个窗口

和前面一样，我们的所有操作都是基于 lucq 这个程序的，这里我们做测试提交一个 ls 命令

lucq --add ls

或者长一点的 python 文件命令用双引号扩起来

lucq --add "test.py -a 1"

如果需要使用特定的 python 虚拟环境或者其他任何环境，可以使用 --executor 选项

lucq --add test.py --executor /home/test/venv/bin/python

查看进度

命令提交完成后，第一个窗口中的程序自动会按照我们提交的顺序开始执行命令，并记录运行时间，我们可以通过 --list 命令查看

lucq --list

S | Jobs
o | id[1], user[test], add_time[2023-10-14 15:41:21], used_time[00:00:10], command[test.py]
o | id[2], user[test], add_time[2023-10-14 15:41:22], used_time[00:00:10], command[test.py]
o | id[3], user[test], add_time[2023-10-14 15:41:22], used_time[00:00:10], command[test.py]
o | id[4], user[test], add_time[2023-10-14 15:46:45], used_time[00:00:10], command[test.py -a 1]
o | id[5], user[test], add_time[2023-10-14 15:47:29], used_time[00:00:10], command[test.py -a 1]
o | id[6], user[test], add_time[2023-10-14 15:47:35], used_time[00:00:10], command[test.py -a 1]
r | id[7], user[test], add_time[2023-10-14 15:47:36], used_time[00:00:00], command[test.py -a 1]
x | id[8], user[test], add_time[2023-10-14 15:48:48], used_time[00:00:00], command[test.py -a 1]
x | id[9], user[test], add_time[2023-10-14 15:49:01], used_time[00:00:00], command[test.py -a 1]