当前位置: 首页 > news >正文

[牛客习题]“幸运的袋子”

习题链接:幸运的袋子_牛客题霸_牛客网

题目分析

 由题意可知:“幸运的袋子”的概念是——小球的数值之和大于小球的数值之积。

假如现在有5个小球:1,1,3,5,7,并将他们编号a0~a4.我们现在来看其中一种满足“幸运”条件的情况:我们设置变量sum来记录数值之和,用multi来记录数值之积,用count来记录袋子数量。

 我们先取a0这个小球,数值为1。接着取a1——(1+1)>(1*1),满足条件,计数器count+1.我们继续取a2——(1+1+3)>(1*1*3),满足条件,计数器count+1.

接着我们取a3,(1+1+3+5+7)<(1*1*3*5*7),不满足条件。那么我们就要回到上一层(取a2的那一层)来试试下一个取a4是否满足要求。

但是此时sum = (1+1+3+5+7) = 17,multi = 105,要想回到上一层就得sum减去刚拿到的a3,multi除以刚乘上的a3.然后去取a4,看看是否满足条件。

但是因为我们对数字进行递增排序了,如果a3不满足条件,那么a4也不会满足。

最后返回count的值。


如果我们写一个count函数,用来获得从取得某个球开始的“幸运袋子”的个数。对于n个小球来说,自小球a0开始的袋子个数为:小球a0与下一个小球ax之间袋子的个数 加上 以小球ax开始与ax的下一个小球之间的袋子个数 之和。然后依次递归

那么回到一个小球也没取的时候,此时为空(什么也没有),那么袋子的个数是不是 取第一个小球的个数(此时你取哪个小球都满足要求,因为此时就一个小球)加上 第一个小球与其取得下一个小球所有可能?

很好,现在我们总结出了其中的规律,现在我们来写代码


import java.util.*;
public class FortunatePackage {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();//输入小球的个数int[] a = new int[n];//将所有小球放入一个数组中,以数组下标为小球编号for (int i = 0; i < n; i++) {a[i] = sc.nextInt();}Arrays.sort(a);//将小球递增排序,以节省算力/*为什么要排序?仍然以(1,1,3,5,7)为例,当取到5时,5不满足要求,那么它后面的数都比它大,也一定不满足要求了*/System.out.println(count(a, n, 0, 0, 1));//从第一个下标开始取小球}/*pos是查找“幸运袋子”时的“第一个球的位置”,a[]是目前可供挑选的球,sum为和(初始值为0),multi为积(初始值为1),n为球的个数*/public static int count(int[] a,int n,int pos,int sum,int multi){int count = 0;for (int i = pos; i < n; i++) {sum += a[i];multi *= a[i];//如果这两个球满足“幸运袋子”的要求,“幸运袋子”的组合种类数为 1(这两个球组成的袋子)+ 剩下的所有球中存在的“幸运袋子”数if (sum > multi){count = count + 1 + count(a,n,i+1,sum,multi);}else if (a[i] == 1){count = count + count(a,n,i+1,sum,multi);}else {break;}//如果这两个球不满足“幸运袋子”的要求,则清除此次操作带来的数据改变,回溯到上一层sum -= a[i];multi /= a[i];//如果这个球不满足要求并且和下一个球的数值相等,则跳过下一个球的检测while (i < n-1 && a[i] == a[i+1]){i++;}}return count;}
}

http://www.lryc.cn/news/195089.html

相关文章:

  • 安科瑞预付费系统在某大型连锁农贸市场的设计应用
  • Spring Boot Bean 注入的常用方式教程
  • Java项目调用Python脚本(基于idea)
  • 前端 JS 经典:i,i++,++i区别
  • EF Core 7.0 新特性之批量修改
  • Vue_Bug error0308010Cdigital envelope routinesunsupported
  • 中科院提出“思维传播”,极大增强ChatGPT等模型复杂推理能力
  • ubuntu20.04安装opencv 3.2.0 报错
  • KubeVela交付
  • 【SpringCloud-10】SCA-nacos
  • 卡顿分析与布局优化
  • 【Vivado HLS Bug】Ubuntu环境下Vivado HLS导出IP报错:HLS ERROR: [IMPL 213-28]
  • 2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P14 批次(batch)与动量(momentum)
  • 谜题(Puzzle, ACM/ICPC World Finals 1993, UVa227)rust解法
  • acwing算法基础之数据结构--双链表
  • 将中文名格式化输出为英文名
  • 设计模式_迭代器模式
  • 【数据结构】:栈的实现
  • 微前端一:技术选型
  • FPGA project : flash_continue_write
  • 论文阅读:Rethinking Range View Representation for LiDAR Segmentation
  • 本地配置免费的https咋做?
  • 微信小程序框架---详细教程
  • 【LeetCode刷题(数组and排序)】:存在重复元素
  • 半导体产业链解析:晶圆厂、无晶圆厂与代工厂的比较与作用
  • Apipost一键压测已支持导入CSV文件
  • RabbitMQ的5种模式——再探RabbitMQ的模式,简单、工作,发布订阅(广播),路由、主题 页面分析
  • 初识华为云数据库GaussDB for openGauss
  • 深圳寄包裹到德国
  • 系统架构师备考倒计时22天(每日知识点)Redis篇