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华为云应用中间件DCS系列—Redis实现（社交APP）实时评论

news 2025/6/29 9:02:21

云服务、API、SDK，调试，查看，我都行

阅读短文您可以学习到：应用中间件系列之Redis实现（社交APP）实时评论

1 什么是DEVKIT

华为云开发者插件（Huawei Cloud Toolkit），作为华为云围绕其产品能力向开发者桌面上的延伸，帮助开发者快速在本地连接华为云，打通华为云到开发者的最后一公里。Huawei Cloud ToolKit是围绕华为云开发者生态工具体系打造的一系列IDE插件，支持VS Code、IntelliJ IDEA等系列平台、以及华为云自研 CodeArts IDE ，帮助开发者更高效、便捷的搭建应用。致力于为开发者提供更稳定、快速、安全的编程体验。

体验路径：Toolkit-华为云

2 IDE与DEVKIT的关系

2.1 什么是CodeArts IDE？

CodeArts IDE是一个集成开发环境（IDE），兼具源代码编辑器的简易性和开发人员工具的强大功能，如代码补全和调试。

下载路径：Toolkit-华为云

2.2 IntelliJ IDEA与DEVKIT的关系

安装准备

下载并安装JDK1.8或更高版本。

下载并安装IntelliJ IDEA 2020.2或更高版本。

安装验证

在IntelliJ系列平台上安装插件成功后在左侧的导航栏中可以看到Huawei Cloud Toolkit图标，点击后面板会出现Huawei Cloud API的字样，则说明安装成功。

下载路径：Toolkit-华为云

2.3 CodeArts IDE与DEVKIT的关系

API插件是CodeArts IDE原生内置的插件，默认已经安装。左侧的导航栏中可以看到相关图标。

下载路径：Toolkit-华为云

2.4 Visual Studio Code IDE与DEVKIT的关系

安装准备

下载并安装Visual Studio Code最新版本。

安装验证

在VS Code IDE安装插件成功后在左侧的导航栏中可以看到Huawei Cloud Toolkit图标，点击后面板会出现Huawei Cloud API的字样，则说明安装成功。

下载路径：Toolkit-华为云

3 Redis实现（社交APP）返回最新评论示例（Java版本）

3.1 使用Redis实现排行榜功能

Redis实现（社交APP）返回最新评论示例（Java版本）

在web类应用中，常有“最新评论”之类的查询，如果使用关系型数据库，往往涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。

使用Redis的List（链表），例如存储最新1000条评论，当请求的评论数在这个范围，就不需要访问磁盘数据库，直接从缓存中返回，减少数据库压力的同时，提升APP的响应速度。

本实践介绍如何使用Redis实现（社交APP）返回最新评论功能。

开发前准备

注册华为云账号，详细操作请参见如何注册华为云管理控制台的用户？，并完成实名认证。

已购买具有公网IP的ECS，详细操作请参见购买并登录Linux弹性云服务器。

已购买DCS缓存实例，详细操作请参见购买缓存实例，且需保证DCS实例与已购买具的ECS在同一虚拟私有云、子网内，并在已购买具的ECS上配置公网访问Redis，详细操作请参见使用Nginx实现公网访问Redis 4.0/5.0的单机/主备/Proxy集群实例。

安装SDK

您可以通过Maven方式获取和安装SDK，首先需要在您的操作系统中下载并安装Maven ，安装完成后您只需要在Java项目的pom.xml文件中加入相应的依赖项即可。

<dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>2.9.0</version></dependency>

开始使用

导入依赖模块

//导入数据类型类
import java.util.Set;
//Redis客户端Jedis类
import redis.clients.jedis.Jedis;

添加评论数据

示例代码

int num = 20;// 模拟用户向产品a添加评论for (int i = 0; i < num; i++) {long len = jedisClient.llen(key);// 如果缓存评论数大于1000，移除评论列表的最后一个评论if (len >= 1000) {jedisClient.rpop(key);}jedisClient.lpush(key, "comments" + (i + 1));}

获取评论数据

示例代码

 // 获取最新n条评论if (newCommentsNum <= 1000) {List<String> newCommentsList = jedisClient.lrange(key, 0, newCommentsNum - 1);for (String comment : newCommentsList) {System.out.println(comment);}} else {List<String> newCommentsList = jedisClient.lrange(key, 0, 1000 - 1);for (String comment : newCommentsList) {System.out.println(comment);}// 向数据库取评论数据……}