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云原生容器平台——新华资产数字化转型加速器

新华资产管理股份有限公司(以下简称“新华资产”)于2006年5月经中国保险监督管理委员会批准、7月3日正式挂牌成立,是国内首批专业保险资产管理机构。2020年上半年,公司管理的资产规模突破万亿元人民币,投资收益水平居行业前列,日益成为国内外股票市场、基金市场、债券市场等资本市场上重要的大型机构投资者之一。

近年来,资本市场持续活跃,为资产管理行业带来了快速发展的机遇。作为资产管理行业头部公司,新华资产积极拓展业务,业务规模不断扩大,然而传统的IT系统已经难以满足公司业务的快速创新和扩张需求,应用运行环境复杂、部署效率和开发敏捷程度不足等问题制约了新华资产现代化业务的发展。

因此,自2021年11月起,新华资产启动了云原生容器平台的建设,旨在提升互联网场景下快速响应业务需求的能力,同时降低业务的创新试错成本,为新华资产的数字化转型奠定坚实的基础。

金融业务敏捷转型正当时

随着新华资产业务规模的不断增长,业务系统的功能需求模块也在不断增多。应用节点数量的增加,实施周期的延长,以及所需环境的多样性,导致了应用长时间占用大量服务器资源;

传统的开发方式已无法满足互联网场景下的敏捷业务需求,迫切需要系统能够根据实际业务负载实时动态地进行弹性扩缩容,为平稳迭代上线提供更稳定的运行环境;

传统信息系统的架构模式占用了大量基础设施资源,成本消耗高,且运维人员需要投入大量的精力,严重影响了工作效率,难以灵活支持业务发展与产品开发。

同时,在敏捷转型过程中,新华资产还面临着以下技术挑战:

  • 随着微服务应用的不断增加,传统基础设施的资源供给能力已经不足以支撑当前快速增长的应用服务,同时以虚拟机为中心的传统资源供给方式对于这些轻量级微服务应用来说,存在着巨大的资源浪费问题;

  • 传统的应用环境依赖和配置管理复杂,每个应用都有自己的运行环境和依赖库,跨环境迁移难度大,频繁变更配置容易引发错误;

  • 随着业务访问需求的不断变化,传统应用实例扩容需要重新部署,无法快速适应业务负载变化,导致业务访问体验不佳;

  • 传统的IT架构很难保证开发测试环境、生产环境等应用运行环境一致性,应用的交付周期长,应用的更新迭代能力弱。

灵雀云助力新华资产提升IT敏捷性

为应对上述挑战,新华资产采用了以下技术方案:

  • 建设云原生容器平台,提升现有基础设施的资源利用率,降低IT建设成本,同时增强微服务应用的资源供给效率;

  • 通过平台的弹性扩缩、故障自愈和健康检查等能力,提升业务的灵活性、可靠性和应用韧性;

  • 通过平台提供的应用级的日志监控等运维能力,提升应用自动化运维能力,减轻运维人员的工作负担;

  • 保证开发测试、生产等应用运行环境的一致性,减少应用的交付周期,提升应用的创新试错以及需求快速响应的能力;

  • 利用平台强大的DevOps能力,实现应用开发、构建、打包、测试、发布、运维等全流程的自动化,提升应用的敏捷开发效率。

作为新华资产的云原生技术合作伙伴,灵雀云不仅提供了专业的云原生技术支持,而且还提供了完善的服务方案,包括:

  • 提供应用容器化上云的技术咨询,同时配合完成试点业务的应用容器化上线;

  • 帮助整合开发工具链并形成容器平台自动化发布流程,提升应用的敏捷开发能力;

  • 配合进行内部推广,提供相关技术培训,加速新华资产云原生应用落地并提升其日常运维管理能力;

  • 帮助新华资产形成应用容器化上云、镜像封装、应用容器化交付、日常运维管理等经验和规范,加速新华资产应用容器化上云进度,提升IT敏捷性。

云原生加速新华资产数字化转型

承载6套关键业务系统

截至目前,已经建成开发测试和生产(同城容灾)两套环境。其中,开发测试环境1个集群,6个节点;生产环境2个集群,总计33节点。平台支撑了500+个容器,承载了运营平台、技术中台、智能机器人、反洗钱等6套关键业务系统。

应用运行的操作系统的故障率降低90%

  • 通过采用裸金属架构搭建容器平台,传统基础设施的硬件投入降低了接近40%,大大降低了IT的建设成本;

  • 通过云原生DevOps自动化发布能力,应用发布效率从原来的以周为单位提升到了小时级甚至分钟级,有效提高了应用需求影响能力;

  • 通过应用容器化上云,应用运行的操作系统的故障率降低了90%,同时运维效率也得到了极大的提升。

提升业务创新和试错能力

新华资产通过构建云原生容器平台,实现了以下突破:

  • 满足了新华资产对于降本增效的新型技术平台的建设需求;

  • 提升了自动化运维能力,释放宝贵的IT人力资源,提升了业务的创新和试错能力;

  • 提升了互联网场景下的业务需求响应能力,加速新华资产数字化转型。

http://www.lryc.cn/news/170250.html

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