当前位置: 首页 > news >正文

【leetcode】数组排序

【leetcode】数组排序

task03 主要了解了数组中常见的排序方法:

1.常见数组排序方法

  • 冒泡排序(Bubble Sort):
    冒泡排序是一种简单的排序算法,它多次遍历数组,比较相邻的元素并交换它们,直到整个数组按升序排列。时间复杂度为O(n^2)。

  • 选择排序(Selection Sort):
    选择排序是一种简单的排序算法,它在每次遍历中选择数组中的最小元素并将其放在已排序部分的末尾。时间复杂度为O(n^2)。

  • 插入排序(Insertion Sort):
    插入排序将数组分为已排序和未排序两部分,然后逐个将未排序元素插入已排序部分的正确位置。时间复杂度为O(n^2)。

  • 快速排序(Quick Sort):
    快速排序是一种分治算法,它选择一个基准元素,将数组分成小于基准和大于基准的两个子数组,然后递归地对子数组进行排序。平均情况下,时间复杂度为O(n log n)。

  • 归并排序(Merge Sort):
    归并排序也是一种分治算法,它将数组分成两个子数组,分别对子数组进行排序,然后将它们合并为一个有序数组。时间复杂度为O(n log n)。

  • 堆排序(Heap Sort):
    堆排序使用二叉堆数据结构来进行排序。它首先将数组构建成一个最大堆(或最小堆),然后逐步移除堆顶元素,将其放入已排序部分。时间复杂度为O(n log n)。

  • 计数排序(Counting Sort):
    计数排序适用于非负整数数组,它统计每个元素的出现次数,然后按顺序构建排序后的数组。时间复杂度为O(n + k),其中k是非负整数的范围。

  • 桶排序(Bucket Sort):
    桶排序将元素分散到若干个桶中,然后对每个桶内的元素进行排序,最后将桶中的元素按顺序合并。时间复杂度取决于桶的数量和每个桶内的排序算法。

2.练习题目

http://www.lryc.cn/news/169790.html

相关文章:

  • 【C刷题训练营】第四讲(打好基础很重要)
  • MySQL 某个字段存储不了内容
  • 7.代理模式
  • 单例模式的安全写法
  • 牛客网SQL156
  • 【MongoDB】docker部署社区版(一)
  • 【Graph Net学习】GNN/GCN代码实战
  • RocketMQ 发送顺序消息
  • 【面试经典150 | 双指针】判断子序列
  • 自动驾驶信息安全方案
  • 【云原生】kubernetes中pod(最小的资源管理组件)
  • [DB]数据库--lowdb
  • Kotlin | 在for、forEach循环中正确的使用break、continue
  • 【C++】详解std::mutex
  • Matlab图像处理-Lab模型
  • 分布式ETL工具Sqoop实践
  • 展会预告 | 图扑邀您共聚 IOTE 国际物联网展·深圳站
  • 如何下载安装 WampServer 并结合 cpolar 内网穿透,轻松实现对本地服务的公网访问
  • iOS添加Mapbox地图库
  • destoon根据目录下的html文件生成地图索引
  • gRPC之gRPC流
  • Kafka Shell命令交互
  • 什么是回归测试?
  • ZTMap是如何在相关政策引导下让建筑更加智慧化的?
  • Python:函数和代码复用
  • three.js——模型对象的使用材质和方法
  • sql explain
  • 【LeetCode-简单题】剑指 Offer 05. 替换空格
  • 数字虚拟人制作简明指南
  • Nginx 文件解析漏洞复现