insert语句

开启事务

手动控制事务

start transaction;
insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'Cat'),(3,'Jerry');
insert into tb_test values(4,'Tom'),(5,'Cat'),(6,'Jerry');
insert into tb_test values(7,'Tom'),(8,'Cat'),(9,'Jerry');
commit;

内存插入

load命令中用 fields terminated by ',' 和 lines terminated by '\n' 参数来指定字段和行的分隔符 

-- 客户端连接服务端时，加上参数 -–local-infile
mysql –-local-infile -u root -p
-- 设置全局参数local_infile为1，开启从本地加载文件导入数据的开关
set global local_infile = 1;
-- 执行load指令将准备好的数据，加载到表结构中，
load data local infile 'tb_sku1.sql' into table `tb_sku` fields terminated by ',' lines terminated by '\n';

要导入的数据

连接数据库 

 set global local_infile = 1;开启本地导入数据

 show global variables like 'local_infile';查看是否为on开启状态

load data local infile 'tb_sku1.sql' into table `tb_sku` fields terminated by ',' lines terminated by '\n'; 执行成功（window系统推荐在tb_sku1.sql文件目录下执行，否则会显示(OS errno 2 - No such file or directory）

 在load时，主键顺序插入性能高于乱序插入

主键优化

order by语句

1. Using filesort : 通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫 FileSort 排序。
2. Using index : 通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种情况即为 using index，不需要额外排序，操作效率高。

无索引 

由于 age, phone 都没有索引，排序时，出现Using filesort， 排序性能较低。

explain select id,age,phone from tb_user order by age, phone ;

创建索引  

create index idx_user_age_phone_aa on tb_user(age,phone);

创建索引后，根据age, phone进行升序排序

 explain select age,phone from tb_user order by age,phone ;

使用降序排序

创建索引后，根据age, phone进行降序排序，默认的排序是正序排序

explain select age,phone from tb_user order by age desc , phone desc ;

出现 Using index， 但是此时Extra中出现了 Backward index scan，这个代表反向扫描索引，因为在MySQL中我们创建的索引，默认索引的叶子节点是从小到大排序的，而此时我们查询排序时，是从大到小，所以，在扫描时，就是反向扫描，就会出现 Backward index scan。 

不满足左前缀 

根据phone，age进行升序排序，phone在前，age在后。

explain select age,phone from tb_user order by phone , age;

 升降排序

 根据age, phone进行降序一个升序，一个降序

explain select age,phone from tb_user order by age asc , phone desc ;

因为创建索引时，如果未指定顺序，默认都是按照升序排序的，而查询时，一个升序，一个降序，此时就会出现Using filesort 。

为了解决上述的问题，我们可以创建一个索引，这个联合索引中 age 升序排序，phone 倒序排序。（如果创建失败，需要修改表的引擎为innodb，使用命令：alter table 表名 engine=innodb;）

create index idx_user_age_phone_ad on tb_user(age asc ,phone desc);

order by优化原则

group by语句

在没有索引的情况下，执行如下SQL，查询执行计划：  

explain select profession , count(*) from tb_user group by profession ;

Using temporary表示由于排序没有走索引 

在针对于 profession ， age， status 创建一个联合索引。  

create index idx_user_pro_age_sta on tb_user(profession , age , status);

 再执行如下的分组查询SQL，查看执行计划

explain select profession , count(*) from tb_user group by profession ;

走索引的 

如果仅仅根据age分组，就会出现 Using temporary

优化limit语句

explain select * from tb_sku t , (select id from tb_sku order by id limit 2000000,10) a where t.id=a.id;

count语句

如果数据量很大，在执行count操作时，是非常耗时的。

1. MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数，效率很高； 但是如果是带条件的count，MyISAM也慢。
2. InnoDB 引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。

用法

InnoDB 引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累加。

update语句

我们主要需要注意一下update语句执行时的注意事项。

update course set name = 'javaEE' where id = 1 ;

 当我们在执行删除的SQL语句时，会锁定id为1这一行的数据，然后事务提交之后，行锁释放。

update course set name = 'SpringBoot' where name = 'PHP' ;