当前位置: 首页 > news >正文

235. 二叉搜索树的最近公共祖先 Python

文章目录

  • 一、题目描述
      • 示例 1
      • 示例 2
  • 二、代码
  • 三、解题思路


一、题目描述

给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
在这里插入图片描述

示例 1

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6 
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。

示例 2

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

提示:
所有节点的值都是唯一的。
p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。

二、代码

代码如下:

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = Noneclass Solution:def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':# 寻找p和q节点的父节点,如果2者其当前父节点相同或者其中一个的父节点等同于另一个节点,则表示找到;# 如果当前父节点不相同,则继续找当前父节点的父节点,直到找到为止p_father = []q_father = []def findp(r):if r.val == p.val:p_father.append(r)returnelif r.val > p.val:p_father.append(r)findp(r.left)else:p_father.append(r)findp(r.right)def findq(r):if r.val == q.val:q_father.append(r)returnelif r.val > q.val:q_father.append(r)findq(r.left)else:q_father.append(r)findq(r.right)findp(root)findq(root)result = rootfor i in range(min(len(q_father),len(p_father))):if q_father[i] == p_father[i]:result = q_father[i]continueelse:breakreturn result        

三、解题思路

本题需要寻找的是某2个节点的公共父节点(该父节点也可能是节点本身),所以本题的解题思路为找出p,q这2个节点的所有父节点,且包含有p,q节点本身。
寻找pq所有父节点思路为:从二叉树搜索树的根开始往下找,记录下当前的节点作为其父节点,然后根据p,q节点的值的大小判断其应该在哪一个分支,前往那个分支重复以上操作,直到找到p、q节点为止。(因为题意保证p、q节点一定在数中存在且唯一,所以找到该节点的父节点路径仅有1条)
然后根据找到p、q的所有父节点的列表,开始从头寻找这2个列表的公共最大子列表,找到其公共最大子列表后,返回其最后一位节点即可。
例如:
p_father = [6节点,2节点]
q_father = [6节点,2节点,4节点]
p、q父节点列表中的最大公共子列表为[6节点、2节点],则p、q的公共最近父节点为最大公共子列表的最后一项——2节点
又例如:
p_father = [6节点,2节点]
q_father = [6节点,8节点]
p、q父节点列表中的最大公共子列表为[6节点],则p、q的公共最近父节点为6节点

http://www.lryc.cn/news/166044.html

相关文章:

  • Apollo介绍和入门
  • 一文看懂Oracle 19c OCM认证考试(需要Oracle OCP证书)
  • 回归预测 | MATLAB实现PSO-SDAE粒子群优化堆叠去噪自编码器多输入单输出回归预测(多指标,多图)
  • python自学
  • 元宇宙安全与著作权相关市场与技术动态:韩国视角
  • springboot整合neo4j--采用Neo4jClient和Neo4jTemplate方式
  • 【算法与数据结构】701、LeetCode二叉搜索树中的插入操作
  • 前端--HTML
  • 安装配置 zookeeper(单机版)
  • 2023/9/7 -- C++/QT
  • 2023年09月IDE流行度最新排名
  • MyBatis基础之概念简介
  • 解决 SQLyog 连接 MySQL8.0+ 报错:错误号码2058
  • Linux内核4.14版本——drm框架分析(11)——DRM_IOCTL_MODE_ADDFB2(drm_mode_addfb2)
  • mysql的date_format()函数格式月份的坑
  • 保姆级式教程:教你制作电子画册
  • 探究Nginx应用场景
  • sklearn中的数据集使用
  • LLM在电商推荐系统的探索与实践
  • Linux 文本操作指令
  • GIS地图服务数据可视化
  • java 获取实体类的反射 Field用法(获取对象的字段名和属性值) 包含注解值 - 如何用枚举类映射获取数据库字段名
  • 日志平台搭建第六章:logstash通过kafka通道采集日志信息
  • mysql的索引分类
  • 【校招VIP】java语言考点之并发相关
  • nginx实现路由重定向功能 避免服务器出现 404 Not Found
  • Flask+pyecharts+SQLAlchemy,统计图的数据存放在mysql中,综合版
  • SQL注入类型判断
  • ElasticSearch的安装部署-----图文介绍
  • Unity粒子系统ParticleSystem各模块及其参数学习