一、简介

最近项目中要使用Elasticsearch所以就去简单的学习了一下怎么使用，具体的一些在高级的功能暂时展示不了，能力目前有点限，不过一些基本的需求还是可以满足的。所以就写了一篇整理一下也希望能够指出不足之处

二、安装与配置Elasticsearch

docker部署
正常部署

三、集成Spring Boot与Elasticsearch

1. 添加依赖与配置文件

        <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId></dependency>

spring:elasticsearch:rest:uris: 127.0.0.1:9200 #可配置多个，以逗号间隔举例： ip,ipconnection-timeout: 1read-timeout: 30

2. 创建Elasticsearch数据模型

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.DateFormat;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;import java.util.Date;/*** @BelongsProject: spring-elas* @BelongsPackage: com.example.springelas.elas.entity* @Author: gepengjun* @CreateTime: 2023-09-07  09:16* @Description: TODO* @Version: 1.0*/
@Data
@Document(indexName = "book",createIndex = true)
public class Book {@Id@Field(type = FieldType.Text)private String id;@Field(analyzer="ik_max_word")private String title;@Field(analyzer="ik_max_word")private String author;@Field(type = FieldType.Double)private Double price;@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss")@Field(type = FieldType.Date,format = DateFormat.custom, pattern = "8uuuu-MM-dd'T'HH:mm:ss")private Date createTime;@Field(type = FieldType.Date,format = DateFormat.time)private Date updateTime;/*** 1. Jackson日期时间序列化问题：* Cannot deserialize value of type `java.time.LocalDateTime` from String "2020-06-04 15:07:54": Failed to deserialize java.time.LocalDateTime: (java.time.format.DateTimeParseException) Text '2020-06-04 15:07:54' could not be parsed at index 10* 解决：@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")* 2. 日期在ES存为long类型* 解决：需要加format = DateFormat.custom* 3. java.time.DateTimeException: Unable to obtain LocalDate from TemporalAccessor: {DayOfMonth=5, YearOfEra=2020, MonthOfYear=6},ISO of type java.time.format.Parsed* 解决：pattern = "uuuu-MM-dd HH:mm:ss" 即将yyyy改为uuuu，或8uuuu: pattern = "8uuuu-MM-dd HH:mm:ss"* 参考：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/migrate-to-java-time.html#java-time-migration-incompatible-date-formats*/
}

3. 定义Elasticsearch仓库接口

public interface ESBookRepository extends ElasticsearchRepository<Book, String> {List<Book> findByTitleOrAuthor(String title, String author);@Highlight(fields = {@HighlightField(name = "title"),@HighlightField(name = "author")})@Query("{\"match\":{\"title\":\"?0\"}}")SearchHits<Book> find(String keyword);
}

4. 实现Elasticsearch数据操作

@Service
public class ESBookImpl {@AutowiredESBookRepository esBookRepository;public void insertBook(Book book){Book a= esBookRepository.save(book);System.out.println(a);}public Book queryBook(String keyWord){return esBookRepository.findById(keyWord).get();}
}

四、基本查询与索引操作

1. 插入与更新数据

2. 删除数据与索引

    /*** @description: 根据id删除* @author: gepengjun* @date: 2023/9/7 10:35* @param: [keyWord]* @return: void**/public void deleteBook(String keyWord){esBookRepository.deleteById(keyWord);
//        esBookRepository.delete(book);  //可通过实体删除}

首先根据spring提供的findAll方法获取所有数据

然后调用删除方法，根据id删除
可以看到id为1的数据已经不在了

3. 条件查询与分页查询

在Elasticsearch仓库定义一个分页查询的方法

 Page<Book> findByTitle(String title, Pageable pageable);

在业务封装的类中调用该方法

    public Object pageBook(String author){Pageable pageable= PageRequest.of(0, 3);return esBookRepository.findByTitle(author,pageable);}

最后在control中调用，可以看一下执行情况

4. 排序与聚合查询

排序

这是查询全部进行的排序，如果有需要根据条件查询进行排序，可以参考上面的分页自行设置。

    public Object findDESCBook(){//设置排序规则，针对某个字段排序Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.DESC, "price");return esBookRepository.findAll(sort);}

根据价格字段进行排序

聚合查询

这个聚合查询还有点小瑕疵。

@Autowiredprivate ElasticsearchOperations elasticsearchOperations;/*** @description: 聚合查询* @author: gepengjun* @date: 2023/9/7 11:37* @param: []* @return: java.lang.Object**/public Object findAggregationBOOK(String title){Pageable pageable= PageRequest.of(0, 3);TermsAggregationBuilder builder1 = AggregationBuilders.terms("taxonomy").field("title.keyword");//构建查询NativeSearchQuery build = new NativeSearchQueryBuilder().addAggregation(builder1).withPageable(pageable).build();SearchHits<Book> search = elasticsearchOperations.search(build, Book.class);for (SearchHit<Book> bookSearchHit : search) {System.out.println(bookSearchHit.getContent());}Aggregations aggregations = search.getAggregations();Map<String, Aggregation> asMap = aggregations.getAsMap();return asMap;}

应用场景

聚合查询是 Elasticsearch 中的一项重要功能，可用于从大量数据中提取有意义的汇总信息和统计结果。以下是聚合查询在 Elasticsearch 中的几个常见应用场景总结：

1. 数据分析和统计：聚合查询可以对大量数据进行统计和分析，如计算平均值、求和、最大值、最小值等。它可以用于生成报表、绘图或执行复杂的数据分析任务。

2. 分组统计：聚合查询使我们能够根据指定的字段对数据进行分组，并计算每个组的统计结果。例如，在电子商务中，可以根据商品类别对销售数据进行分组统计，以获得每个类别的销售额或销售量。

3. 嵌套聚合：Elasticsearch 支持将多个聚合操作嵌套在一起，以实现更复杂的统计和分析需求。通过构建多级嵌套聚合，可以深入了解数据之间的关系，并获取更详细的洞察力。

4. 时间分析：聚合查询在时间序列数据分析中非常有用。它可以按照指定的时间间隔对数据进行分桶，然后在每个时间段内执行统计分析操作。例如，可以按小时、天、周或月对访问日志数据进行时间分析。

5. 桶（Bucket）分析：桶聚合是一种将数据分割为不同桶（bucket）或区间的聚合方式。可以通过范围、词条匹配或脚本等方式定义桶的条件，并对每个桶进行统计分析。

6. 基数和去重计数：聚合查询还支持基数统计和去重计数。可以查找某个字段中的唯一值的数量，或者对其中的重复值进行计数。

7. 多字段统计：Elasticsearch 允许在一个聚合操作中统计多个字段的信息。这对于同时分析多个指标或维度非常有用。

五、高级查询与全文检索

1. 多字段匹配与模糊查询

    /*** @description: 多字段匹配查询* @author: gepengjun* @date: 2023/9/7 15:40* @param: [field1, field2]* @return: java.util.List<com.example.springelas.elas.entity.Book>**/List<Book> findByAuthorOrPrice(String field1, String field2);/*** @description: 针对一个字段模糊查询* @author: gepengjun* @date: 2023/9/7 15:40* @param: [pattern]* @return: java.util.List<com.example.springelas.elas.entity.Book>**/List<Book> findByAuthorLike(String pattern);

2. 范围查询与正则表达式查询

        /*** @description: 查询某一个字段根据正则表达式* @author: gepengjun* @date: 2023/9/7 15:41* @param: [regexPattern]* @return: java.util.List<com.example.springelas.elas.entity.Book>**/List<Book> findByAuthorRegex(String regexPattern);//具体使用即使直接传入一个正则表达式
List<Book> entityList = esBookRepository.findByAuthorRegex("^abc.*");

3. 全文检索与高亮显示

这个就是高亮

    @Highlight(fields = {@HighlightField(name = "title"),@HighlightField(name = "author")})@Query("{\"match\":{\"title\":\"?0\"}}")SearchHits<Book> find(String keyword);

六、总结

el的使用就和我们使用的一些orm框架一样，所以spring提供的这个和el交互的包放在了data下。