安装pyscipopt

Conda会自动安装SCIP，因此所有内容都可以通过单个命令安装：

GitHub - scipopt/PySCIPOpt: Python interface for the SCIP Optimization Suite

conda create --name myenv python=3.8  # 创建新环境
conda activate myenv  # 激活新环境
conda install package-name  # 安装需要的软件包conda install --channel conda-forge pyscipopt

  pyscipopt使用

优化 | 手把手教你用Python调用SCIP求解最优化模型 - 知乎

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Python调用SCIP求解最优化模型的一般步骤

使用Python调用SCIP求解最优化模型的一般步骤一般分为

1. 创建模型对象: pyscipopt.scip.Model(modelname)
2. 创建决策变量：addVar(name='', vtype='C', lb=0.0, ub=None, obj=0.0, priceVar=False)
3. 创建目标函数：pyscipopt.scip.Model.setObjective(coeffs, sense='minimize', clear='true)
4. 创建约束条件：addCons()、addConsAnd()、addConsOr()、addConsXor() 等
5. 求解模型：model.optimize()
6. 获得解的信息并输出：model.getBestSol()、model.getObjVal()、model.getVal(z)等。

接下来我们来逐步介绍。

参考

1. Mac OS 下安装SCIP求解器和pyscipopt包 - 知乎
2. SCIP Doxygen Documentation: Overview
3. SCIP
4. 使用SCIP求解非线性整数规划问题 - 知乎
5. 优化 | 手把手教你用Python调用SCIP求解最优化模型 - 知乎
6. SCIP获取线性规划的对偶值(基于python) - 知乎
7. 开源运筹学优化工具包或开源代码有什么可以推荐的吗？ - 知乎
8. python调用开源求解器SCIP求解带时间窗车辆路径问题（VRPTW）