MySQL数据 - 索引
MySQL数据库 - 索引
- 1：什么是数据库索引？
- 2：都有哪些类型的索引呢？
- 3：MySQL数据库每种索引的底层实现原理，每种索引为什么这么实现？
- 4：上面索引实现基本上是B+树，为什么不用别的数据结构呢？
- 4-1：那为什么不是二叉树呢？
- 4-2：为什么不是红黑树呢？
- 4-3：为什么不是哈希索引？
1：什么是数据库索引？
看红字部分即可
数据库索引是一种数据结构，用于提高数据库中数据的查询效率。索引是在数据表中某一列或多列上创建的数据结构，它可以帮助数据库快速地定位和检索数据。通过使用索引，数据库可以避免全表扫描，从而大大提高查询性能。
索引可以类比于书籍的目录，它记录了数据表中每一行数据的位置，使得数据库可以根据索引进行快速的查找。当我们执行查询语句时，数据库引擎会首先检查是否存在适用的索引，如果存在索引，数据库就可以直接定位到索引指定的位置，而不需要遍历整个数据表。这样可以大大减少查询的时间和资源消耗。
数据库索引可以根据不同的数据结构进行实现，例如B-tree、Hash、Bitmap等。每种索引类型都有其适用的场景和优缺点，选择合适的索引类型很重要。在实际应用中，我们需要根据具体的数据表和查询需求来设计和创建索引，以提高数据库的性能和响应速度。
2：都有哪些类型的索引呢？
MySQL数据库中常用的索引类型包括以下几种：
- 主键索引（Primary KeyIndex）：主键索引用于唯一标识表中的每一行，确保主键值的唯一性和快速查找。在创建表时