多目标应用：基于多目标哈里斯鹰优化算法（MOHHO）的微电网多目标优化调度研究MATLAB
一、微网系统运行优化模型
参考文献：
[1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程, 2021, 37(3):7
二、多目标哈里斯鹰优化算法MOHHO
多目标哈里斯鹰优化算法（Multi-Objective Harris Hawks Optimizer，MOHHO）由Meryem Kuşoğlu和Uğur Yüzgeç于2020年提出。MOHHO简介及效果见下方博客：
多目标优化算法：多目标哈里斯鹰优化算法（Multi-Objective Harris Hawks Optimizer，MOHHO）_IT猿手的博客-CSDN博客
参考文献：
[1] Kuolu M ,Uur Yüzge.Multi-Objective Harris Hawks Optimizer for Multiobjective Optimization Problems[J]. 2020.
三、求解结果
（1）部分代码
close all;
clear ;
clc;
global P_load; %电负荷
global WT;%风电
global PV;%光伏
%%
TestProblem=1;
MultiObj = GetFunInfo(TestProblem);
MultiObjFnc=MultiObj.name;%问题名
% Parameters
params.Np =100; % 种群大小(可以修改)
params.Nr =200 ; % （外部存档的大小）
params.maxgen =100; % 最大迭代次数(可以修改)
[Xbest,Fbest] = MOHHO(params,MultiObj);
% Xbest是MOHHO所求得到的POX
% Fbest是MOHHO所求得到的POF%% 画结果图
figure(1)
plot(Fbest(:,1),Fbest(:,2),'ro');
legend('MOHHO');
xlabel('运行成本')
ylabel('环境保护成本')
（2）部分结果
运行成本最低情况下：
