python的re正则表达式
一、正在表达式的方法（）：
re是Python中用于处理正则表达式的内置库，提供了许多有用的方法。以下是其中几个常用的方法：
re.match(pattern, string): 尝试从字符串的开头匹配一个模式，如果匹配成功则返回匹配对象，否则返回None。re.search(pattern, string): 在整个字符串中搜索匹配给定模式的第一个位置，并返回匹配对象。re.findall(pattern, string): 查找字符串中所有与模式匹配的非重叠部分，并返回一个列表。re.sub(pattern, repl, string): 使用指定的替换字符串或函数替换字符串中与模式匹配的所有出现。re.compile(pattern): 将正则表达式编译为模式对象，以便重复使用。
这只是re库中一些常用方法的示例，还有其他方法和参数可以根据具体需求进行使用。详细的使用文档可以在Python官方文档中查找。
二、正则表达式的pattern
以下是一些常用的正则表达式模式：
- 匹配数字：
\d或[0-9]，用于匹配任意一个数字字符。 - 匹配字母：
[a-zA-Z]，用于匹配任意一个字母（大小写不区分）。 - 匹配单词字符：
\w或[a-zA-Z0-9_]，用于匹配任意一个字母、数字或下划线。 - 匹配空白字符：
\s，用于匹配任意一个空格、制表符、换行符等空白字符。 - 匹配任意字符：
.，用于匹配任意一个字符（除了换行符）。 - 匹配多个重复字符：
*：零次或多次重复（贪婪匹配）。+：一次或多次重复（贪婪匹配）。?：零次或一次重复。{n}：恰好重复 n 次。{n,}：至少重复 n 次。{n,m}：重复 n 到 m 次。
- 匹配边界：
^：字符串的开头。$：字符串的结尾。\b：单词的边界。
- 匹配特定字符集合：
[...]：匹配方括号内的任意一个字符。[^...]：匹配除了方括号内指定的字符以外的任意一个字符。
三、正则表达式的例子
-
匹配邮箱地址：
^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$
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匹配 URL：
^(https?|ftp)://[^\s/$.?#].[^\s]*$
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匹配手机号码（简化版）：
^1\d{10}$
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匹配日期（YYYY-MM-DD 格式）：
^\d{4}-\d{2}-\d{2}$
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匹配身份证号码（18位）：
^\d{17}[\dXx]$
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匹配IP地址：
^((25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d\d?)\.){3}(25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d\d?)$
-
匹配HTML标签（简化版）：
<([a-zA-Z][a-zA-Z0-9]*)\b[^>]*>.*?</\1>