当前位置: 首页 > news >正文

Mac系统Anaconda环境配置Python的json库

  本文介绍在Mac电脑的Anaconda环境中,配置Python语言中,用以编码、解码、处理JSON数据的json库的方法;在Windows电脑中配置json库的方法也是类似的,大家可以一并参考。

  JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于数据的序列化和传输。而Python中的json库,则就是用于处理JSON数据的标准库之一;json库提供了方法来编码(序列化)和解码(反序列化)JSON数据,使其易于在Python中提取、处理与进一步操作。

  话不多说,我们开始配置json库。首先,我们打开终端,并直接在其中输入如下的代码。

conda install -c jmcmurray json

  这里需要提一句,本文中我就是直接在Anaconda的默认Python环境中配置这一库了;如果大家需要在Python的虚拟环境中配置,可以参考文章Anaconda中Python虚拟环境的创建、使用与删除(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/128334614)。

  输入上述代码,如下图所示。

  随后,即可运行上述代码;稍等片刻,即可出现如下图所示的内容。

  随后,我们输入y字符,即可确认开始下载、配置json库。

  稍等片刻,即可完成json库的下载与安装;出现如上图所示的内容,说明已经配置完毕。

  接下来,我们还可以在Python代码编辑器中,通过如下的代码进一步验证json库的配置情况。

import json

  如下图所示,只要不出现报错内容,就说明我们的json库已经成功配置。这里需要提一句,下图中我这里运行上述代码后有一个报错内容,但这个是Python语言3.11版本的一个小bug,和我们配置json库的成功与否没有关系;大家理解即可。

  至此,大功告成。

欢迎关注:疯狂学习GIS

http://www.lryc.cn/news/152170.html

相关文章:

  • Python数据分析与数据挖掘:解析数据的力量
  • 我的私人笔记(安装hive)
  • 【kubernetes】k8s部署APISIX及在KubeSphere使用APISIX
  • 串口接收数据-控制LED灯
  • python面试题合集(一)
  • 论文浅尝 | 利用对抗攻击策略缓解预训练语言模型中的命名实体情感偏差问题...
  • springboot web开发springmvc自动配置原理
  • 发表于《自然》杂志:语音转文本BCI的新突破实现62字/分钟的速度
  • 微软 Turing Bletchley v3视觉语言模型更新:必应搜索图片更精准
  • Ubuntu 22.04 x86_64 源码编译 pytorch-v2.0.1 笔记【2】编译成功
  • IIR滤波器
  • 【QT】使用qml的QtWebEngine遇到的一些问题总结
  • 230902-部署Gradio到已有FastAPI及服务器中
  • Ubuntu本地快速搭建web小游戏网站,公网用户远程访问【内网穿透】
  • 【LeetCode-中等题】199. 二叉树的右视图
  • 【调试经验】Ubuntu22.04 安装和配置MySQL 8.0.34
  • Android 使用OpenCV实现实时人脸识别,并绘制到SurfaceView上
  • 【自然语言处理】关系抽取 —— GDPNet 讲解
  • 【小沐学NLP】Python使用NLTK库的入门教程
  • Angular安全专辑之三 —— 授权绕过,利用漏洞控制管理员账户
  • 使用Sumo以及traci实现交叉口信号灯自适应控制
  • 自定义类型:结构体、枚举、联合
  • 如何使用ZIP方式安装MySQL:简单、快速、高效的安装方法
  • python嵌套循环
  • 一文速学-让神经网络不再神秘,一天速学神经网络基础(五)-最优化
  • 【AWS实验】 配置中转网关及对等连接
  • 47、springboot 的 国际化消息支持--就是根据浏览器选择的语言,项目上的一些提示信息根据语言的选择进行对应的显示
  • 重要变更 | Hugging Face Hub 的 Git 操作不再支持使用密码验证
  • 为什么删除Windows 11上的Bloatware可以帮助加快你的电脑速度
  • PCL点云处理之计算两条直线间最短连线的端点 (二百零三)