当前位置: 首页 > news >正文

代码随想录【Day20】| 654. 最大二叉树、617. 合并二叉树、700. 二叉搜索树中的搜索、98. 验证二叉搜索树

654. 最大二叉树

题目链接

题目描述:
给定一个不含重复元素的整数数组。一个以此数组构建的最大二叉树定义如下:

二叉树的根是数组中的最大元素。
左子树是通过数组中最大值左边部分构造出的最大二叉树。
右子树是通过数组中最大值右边部分构造出的最大二叉树。
通过给定的数组构建最大二叉树,并且输出这个树的根节点。

示例 :
在这里插入图片描述
提示:

给定的数组的大小在 [1, 1000] 之间。
nums 中的所有整数 互不相同

难点:

  1. 不能排序,排序会丢失左右位置信息
  2. 构造树采用递归前序遍历,如何保留父节点信息,保证构造链不断

思路:

时间复杂度:O()
空间复杂度:O()

class Solution {public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {TreeNode root = constructNode(nums, 0, nums.length);return root;}private TreeNode constructNode(int[] nums, int left, int right) {if (left >= right) {return null;}if (right - left == 1) {return new TreeNode(nums[left]);}int maxValue = 0;int maxIdx = 0;for (int i = left; i < right; i++) {if (nums[i] > maxValue) {maxIdx = i;maxValue = nums[i];}}TreeNode root = new TreeNode(maxValue);root.left = constructNode(nums, left, maxIdx);root.right = constructNode(nums, maxIdx+1, right);return root;}
}

时长:
40min

收获:
构造返回类型为TreeNode的递归函数


617. 合并二叉树

题目链接

题目描述:
给定两个二叉树,想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时,两个二叉树的一些节点便会重叠。

你需要将他们合并为一个新的二叉树。合并的规则是如果两个节点重叠,那么将他们的值相加作为节点合并后的新值,否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点。

示例 1:
在这里插入图片描述
注意: 合并必须从两个树的根节点开始。

难点:

思路:

时间复杂度:O()
空间复杂度:O()

class Solution {public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {root1 = merge(root1, root2);return root1;}//1. 结点1结点2均为空结点//2. 结点1为空,结点2不空 ===> 将结点2赋给结点1//3. 结点1不空,结点2为空 ===> 将结点1返回//4. 结点1结点2均不空    ===> 结点1的值加上结点2的值,递归处理结点1、2左右结点//5. 返回结点1private TreeNode merge(TreeNode root1, TreeNode root2) {if (root1 == null && root2 == null) return null;if (root1 == null && root2 != null) {root1 = root2;}else if (root1 != null && root2 != null) {root1.val += root2.val;root1.left = merge(root1.left, root2.left);root1.right = merge(root1.right, root2.right);}return root1;}
}//简化整理一下
class Solution {public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {if (root1 == null) return root2;if (root2 == null) return root1;root1.val += root2.val;root1.left = mergeTrees(root1.left,root2.left);root1.right = mergeTrees(root1.right,root2.right);return root1;}
}

时长:
20min

收获:
注意递归返回值


700. 二叉搜索树中的搜索

题目链接

题目描述:
给定二叉搜索树(BST)的根节点和一个值。 你需要在BST中找到节点值等于给定值的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 NULL。

例如,
在这里插入图片描述
在上述示例中,如果要找的值是 5,但因为没有节点值为 5,我们应该返回 NULL。

难点:

思路:

时间复杂度:O()
空间复杂度:O()

class Solution {public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {if (root == null) return null;if (root.val == val) return root;if (root.val > val) {return searchBST(root.left, val);}return searchBST(root.right, val);}
}

时长:
5min

收获:
BST的性质


98. 验证二叉搜索树

题目链接

题目描述:
给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具有如下特征:

  • 节点的左子树只包含小于当前节点的数。
  • 节点的右子树只包含大于当前节点的数。
  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
  • 在这里插入图片描述

难点:
不能单纯的比较左节点小于中间节点,右节点大于中间节点

思路:
要记录父节点

时间复杂度:O()
空间复杂度:O()

class Solution {TreeNode maxNode;public boolean isValidBST(TreeNode root) {if (root == null) return true;//左boolean left = isValidBST(root.left);if (!left) {return false;}//中if (maxNode != null && root.val <= maxNode.val) {return false; //中序遍历,maxNode代表当前遍历到的部分的最大值结点,如果遍历右子树,将会更新它}maxNode = root;//右boolean right = isValidBST(root.right);return right;}
}

时长:
12min

收获:
BST的性质,左右节点严格小于大于

本题很巧妙,先从左子树最下面开始判断,逐层返回左子树的根节点和当前树的根节点做判断

http://www.lryc.cn/news/14659.html

相关文章:

  • C++空指针和野指针
  • LinkedList正确的遍历方式-附源码分析
  • 【蓦然回首忆Java·基础卷Ⅱ】
  • Mybatis源码分析系列之第二篇:Mybatis的数据存储对象
  • 防护设备检测实验室建设完整方案SICOLAB
  • Linux知识之主机状态
  • 是时候为您的银行机构选择构建一个知识库了!
  • 「TCG 规范解读」第7章 TPM工作组 TPM 总结
  • 一、Plugin Constructing the Boilerplate
  • 15、存储过程与函数
  • uniapp 原生安卓开发插件(module),以及android环境本地调试(二)
  • 【Java期末复习】《面向对象程序设计》练习库
  • 照片文件损坏能修复吗?
  • Git分布式版本控制工具
  • Python爬虫(8)selenium爬虫后数据,存入sqlit3实现增删改查
  • 最全Linux驱动开发全流程详细解析(持续更新)
  • 华为OD机试 - 乱序整数序列两数之和绝对值最小 | 机试题算法思路 【2023】
  • 网上插画教学哪家质量好,汇总5大插画培训班
  • 对云原生集群网络流量可观测性的一点思考
  • 借力英特尔® Smart Edge,灵雀云 ACP 5G 专网解决方案获得多维度优化加速
  • 【Pytorch项目实战】基于PaddlenHub的口罩检测与语音提示
  • EasyExcel 让Excel导入导出更简单
  • 华为OD机试 - 需要广播的服务器数量 | 机试题算法思路 【2023】
  • 三次握手四次挥手详细解析面试常问
  • 组合由于继承
  • 大学计算机基础 知识点总结
  • 手撸React组件库前必须清楚的9个问题
  • 试用国内及国外AI绘图软件后的总结
  • DJI 无人机 Onboard SDK ROS 功能包demo运行
  • 揭开JavaWeb中Cookie与Session的神秘面纱