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LinkedList正确的遍历方式-附源码分析

news 2025/9/6 4:19:26

1.引子

  记得之前面试过一个同学，有这么一个题目：

    LinkedList<String> list = new LinkedList<>();for (int i = 0; i < 1000; i++) {list.add(i + "");}

  请根据上面的代码，请选择比较恰当的方式遍历这个集合，并简要解释原因。
  说实话，比较出乎我的意外，很多同学都用for循环的方式来遍历：、

        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {System.out.println(list.get(i));}

  居于此，我们从头看一下这个LinkedList集合。

2. LinkedList

2.1 LinkedList类的层次结构

在这里插入图片描述
  LinkedList实现了List接口、Deque接口、Cloneable接口、Serializable接口，同时继承了AbstractSequentialList抽象类。通过实现Deque接口，使其具有了Queue队列类型的特点，通过实现Cloneable、Serializable接口，可以实现克隆和序列化。
  通过它的继承与实现类我们看到，与ArrayList相比，它并没有实现RandomAccess随机访问接口，在一定程度上说明了它不具备随机访问的特性。

    public class LinkedList<E>extends AbstractSequentialList<E>implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable

2.2 LinkedList类的属性及底层实现

    public class LinkedList<E>extends AbstractSequentialList<E>implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{//集合的元素个数transient int size = 0;//链表头，即链表首个元素transient Node<E> first;//链表尾，即链表最后一个元素transient Node<E> last;}

  LinkedList主要有size(节点个数)、first（链表头节点）、last（链表尾节点）。我们仔细看它的源码 ，会发现比较奇怪的地方，就是属性上也加上了transient修饰（禁止序列化），与ArrayList相比， 这里加transient修饰主要是为了避免外部序列化方法仅仅序列化头尾，所以和ArrayList一样，也自行实现了readObject 和 writeObject 进行序列化与反序列化。
  我们知道，LinkedList是基于双向链表实现的，通过上面LinkedList的属性源码看到，用到了一个Node类型来表示节点，那我们看下Node这个类型。

        private static class Node<E> {E item;Node<E> next;Node<E> prev;Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {this.item = element;this.next = next;this.prev = prev;}}

  这个Node中包含三个属性：item(当前节点数据)，next（上一个节点）、prev（下一个节点），所以LinkedList就是由Node类型对象连接而成的一个双向链表。

2.3 LinkedList的构造函数

  ArrayList一共有三个构造函数:
1.LinkedList list = new LinkedList<>();默认无参构造函数，创建一个空的列表；
2.传入一个集合类型进行初始化:

		HashSet<String> set = new HashSet<>();set.add("a");set.add("b");set.add("c");set.add("a");LinkedList<String> list = new LinkedList<>(set);

源码如下：

       public LinkedList(Collection<? extends E> c) {this();addAll(c);}public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {return addAll(size, c);}public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {checkPositionIndex(index);Object[] a = c.toArray();int numNew = a.length;if (numNew == 0)return false;Node<E> pred, succ;if (index == size) {succ = null;pred = last;} else {succ = node(index);pred = succ.prev;}for (Object o : a) {@SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);if (pred == null)first = newNode;elsepred.next = newNode;pred = newNode;}if (succ == null) {last = pred;} else {pred.next = succ;succ.prev = pred;}size += numNew;modCount++;return true;}

2.4 LinkedList的基本方法

2.4.1 LinkedList新增元素

1.list.add(“a”) 在链表尾添加元素

       public boolean add(E e) {linkLast(e);return true;}void linkLast(E e) {final Node<E> l = last;final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);last = newNode;if (l == null)first = newNode;elsel.next = newNode;size++;modCount++;}

2.list.add(4,“b”) 在链表某个下标位置添加元素

       public void add(int index, E element) {checkPositionIndex(index);if (index == size)linkLast(element);elselinkBefore(element, node(index));}Node<E> node(int index) {// assert isElementIndex(index);if (index < (size >> 1)) {//如果在上半部分，从头部开始遍历Node<E> x = first;for (int i = 0; i < index; i++)x = x.next;return x;} else {//如果在下半部分，从尾部开始倒序遍历Node<E> x = last;for (int i = size - 1; i > index; i--)x = x.prev;return x;}}void linkBefore(E e, Node<E> succ) {// assert succ != null;final Node<E> pred = succ.prev;final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);succ.prev = newNode;if (pred == null)first = newNode;elsepred.next = newNode;size++;modCount++;}

  从上面的源码我们看到，如果添加的元素不再头或者尾，那么每添加一个元素，都要对链表进行遍历（最多需要遍历n/2次），性能是比较低下的。
3.list.addFirst(“e”);在链表头添加元素

	public void addFirst(E e) {linkFirst(e);}private void linkFirst(E e) {final Node<E> f = first;final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);first = newNode;if (f == null)last = newNode;elsef.prev = newNode;size++;modCount++;}

4.list.addLast(“g”);在链表尾添加元素

	 public void addLast(E e) {linkLast(e);}void linkLast(E e) {final Node<E> l = last;final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);last = newNode;if (l == null)first = newNode;elsel.next = newNode;size++;modCount++;}

  小结：从上面的源码我们看到，新增元素的时候，尽量不要使用指定下标的方式插入下链表中间，性能会非常差。

2.4.2 LinkedList删除元素

1.list.remove();删除第一个节点，这个和list.removeFirst();

		public E remove() {return removeFirst();}public E removeFirst() {final Node<E> f = first;if (f == null)throw new NoSuchElementException();return unlinkFirst(f);}

2.list.remove();list.remove(“d”);根据某个元素值，删除节点

       public boolean remove(Object o) {if (o == null) {for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {if (x.item == null) {unlink(x);return true;}}} else {for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {if (o.equals(x.item)) {unlink(x);return true;}}}return false;}

  从源码上看到，这个删除方法从头遍历链表，最多要遍历n次，性能比较低。
3. list.remove(n);根据下标，删除节点

 	public E remove(int index) {checkElementIndex(index);return unlink(node(index));}//这里还用到了node这个方法：Node<E> node(int index) {// assert isElementIndex(index);if (index < (size >> 1)) {//如果在上半部分，从头部开始遍历Node<E> x = first;for (int i = 0; i < index; i++)x = x.next;return x;} else {//如果在下半部分，从尾部开始倒序遍历Node<E> x = last;for (int i = size - 1; i > index; i--)x = x.prev;return x;}}

  这里还是需要对链表进行遍历，所以这种删除元素的方式，性能也比较低。
4. list.removeLast(); 删除最后一个节点

     public E removeLast() {final Node<E> l = last;if (l == null)throw new NoSuchElementException();return unlinkLast(l);}private E unlinkLast(Node<E> l) {// assert l == last && l != null;final E element = l.item;final Node<E> prev = l.prev;l.item = null;l.prev = null; // help GClast = prev;if (prev == null)first = null;elseprev.next = null;size--;modCount++;return element;}

2.4.3 LinkedList获取元素

1.list.get(n);根据下标获取元素

		public E get(int index) {checkElementIndex(index);return node(index).item;}

  这里又遇到了node(index)方法，只要遇到这个方法，我们就知道，又要从头或者尾来逐个遍历元素了，性能比较差。
2.list.getFirst();获取第一个节点元素

      public E getFirst() {final Node<E> f = first;if (f == null)throw new NoSuchElementException();return f.item;}

3.list.getLast();获取最后一节点元素

    	public E getLast() {final Node<E> l = last;if (l == null)throw new NoSuchElementException();return l.item;}

2.4.4 LinkedList遍历元素

2.4.4.1 使用下标索引遍历 for(; ; )

        LinkedList<String> list = new LinkedList<>();for (int i = 0; i < list.size(); i++) {System.out.println(list.get(i));}

通过上面的源码分析，这种遍历获取元素的方式性能极差，因为每获取一个元素，都要从头或者为遍历一次，所以相当于外部循环又嵌套了一个内部循环，性能是相当差的。

2.4.4.2 使用迭代器遍历

        LinkedList<String> list = new LinkedList<>();Iterator<String> iterator = list.iterator();while (iterator.hasNext()){System.out.println(iterator.next());}

2.4.4.3 使用foreach遍历

    	LinkedList<String> list = new LinkedList<>();for (String s:list){System.out.println(s);}

但其实使用foreach遍历和使用迭代器遍历是一样的，使用foreach遍历，代码编译的时候也会转变成迭代器遍历：

   		LinkedList<String> list = new LinkedList();Iterator var3 = list.iterator();while(var3.hasNext()) {String s = (String)var3.next();System.out.println(s);}

2.4.5 小结:通过上面的三种（其实是两种）遍历方法，显而易见，应该使用第2和第3种，避免使用for的下标遍历，因为这种下标遍历的性能实在是太差了。

http://www.lryc.cn/news/14657.html

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