【数学建模】清风数模正课7 多元线性回归模型
多元线性回归分析
回归分析就是,通过研究自变量X和因变量Y的相关关系,来解释Y的形成机制,从而达到通过X去预测Y的目的。
所以回归分析需要完成三个使命,首先是识别重要变量,其次是判断正负相关,最后是估计权重,也就是计算回归系数。
常见的回归分析有五类,本篇文章主要学习线性回归。
回归分析就是,通过研究自变量X和因变量Y的相关关系,来解释Y的形成机制,从而达到通过X去预测Y的目的。
所以回归分析需要完成三个使命,首先是识别重要变量,其次是判断正负相关,最后是估计权重,也就是计算回归系数。
常见的回归分析有五类,本篇文章主要学习线性回归。