当前位置: 首页 > news >正文

AIGC ChatGPT 按年份进行动态选择的动态图表

动态可视化分析的好处与优势:

1. 提高信息理解性:可视化分析使得大量复杂的数据变得易于理解,通过图表、颜色、形状、尺寸等方式,能够直观地表现不同的数据关系和模式。

2. 加快决策速度:数据可视化可以帮助用户更快地分析信息,从而做出更快的决策。它使得数据分析和决策过程更加高效。

3. 发现潜在趋势和模式:可视化可以帮助用户更容易地识别数据中的模式、趋势和关联,从而提供有价值的洞察,这在文本或数字格式的数据中可能会被忽视。

4. 提高记忆保留:研究表明,人类对视觉信息的记忆更为深刻,通过可视化展示的信息更容易被用户记住。

5. 更好地交流和解释:可视化可以帮助更好地解释和传递信息,使得数据的解释和理解更容易被接受。

6. 增强数据的吸引力:好的数据可视化不仅能提供有价值的信息,也可以提高数据的吸引力,使得用户更愿意去关注和理解这些数据。

如下列动态图表显示。

 可以进行按年份动态选择。

这个动态图表使Echarts,HTML,JS技术来完成。

代码部分我们可以让AIGC,ChatGPT,人工智能来帮我们实现。

指令如下:请使用HTML与JS,Echarts,来实现一个动态条形图实例,做一个可以下拉选择的年份,X轴显示10个不同的商品名称,数据可以随机生成,图表按年份进行动态筛选滚动显示,X轴字体大小为18号字体加粗字体颜色为黑色,图表显示数据标签 18号字体,标题居中显示,每个条形都使用不同的颜色进行表示  字体颜色为黑色

 完整代码:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head><meta charset="utf-8"><title>ECharts</title><script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.1.2/echarts.min.js"></script>
</head>
<body><select id="year" onchange="changeData()"><option value="2018">2020</option><option value="2019">2021</option><option value="2020">2022</option><option value="2021">2023</option></select><div id="main" style="width: 1200px;height:600px;"></div><script type="text/javascript">var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));// 随机数据function randomData() {return Math.round(Math.random()*1000);}var option = {title: {text: '年度商品销售统计',left: 'center',textStyle:{color:'black',fontSize:18}},tooltip: {},xAxis: {data: ['商品1','商品2','商品3','商品4','商品5','商品6','商品7','商品8','商品9','商品10'],axisLabel:{interval:0,fontSize:18,fontWeight:'bold',color: 'black'}},yAxis: {},series: [{name: '销售量',type: 'bar',data: [randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData()],itemStyle: {color: function(params) {var colorList = ['#C1232B','#B5C334','#FCCE10','#E87C25','#27727B','#FE8463','#9BCA63','#FAD860','#F3A43B','#60C0DD'];return colorList[params.dataIndex]}},label: {show: true,position: 'top',color: 'black',fontSize: 18}}]};myChart.setOption(option);function changeData() {option.series[0].data = [randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData()];myChart.setOption(option);}</script>
</body>
</html>

将上面的代码保存为HTMl文件打开即可。

更多AIGC,ChatGPT,数据库,可视化,数据仓库,职场办公内容在。

AIGC ChatGPT  办公实战   http://t.csdn.cn/zBytu

 

 

 

 

 

 

 

 

 

上述所有内容在   http://t.csdn.cn/zBytu

 上述所有内容在   http://t.csdn.cn/zBytu

 上述所有内容在   http://t.csdn.cn/zBytu

http://www.lryc.cn/news/141787.html

相关文章:

  • 分布式—雪花算法生成ID
  • Python语言实现React框架
  • Netty入门学习和技术实践
  • MySQL详细安装与配置
  • 裸露土堆识别算法
  • 说说你对Redux的理解?其工作原理?
  • 《基于 Vue 组件库 的 Webpack5 配置》7.路径别名 resolve.alias 和 性能 performance
  • 基于PaddleOCR2.7.0发布WebRest服务测试案例
  • Solidity 合约安全,常见漏洞 (下篇)
  • nodejs根据pdf模板填入中文数据并生成新的pdf文件
  • UE4与pycharm联合仿真的调试问题及一些仿真经验
  • 【数据分析】波士顿矩阵
  • sizeof和strlen的对比
  • Flutter系列文章-Flutter 插件开发
  • 基于SpringBoot实现MySQL与Redis的数据最终一致性
  • mysql与oracle数据库备份
  • UE4 材质学习笔记
  • TiDB 源码编译之 TiProxy 篇
  • 利用驱动漏洞
  • 开始MySQL之路——MySQL约束概述详解
  • CMake基础和命令介绍
  • 【matlab利用shp文件制作mask白化文件】
  • 【LLM】解析pdf文档生成摘要
  • 方案:AI边缘计算智慧工地解决方案
  • 【Python】【数据结构和算法】查找最大或最小的N个元素
  • C++day1(笔记整理)
  • 关于chromedriver.exe一系列问题的解决办法
  • css-选择器、常见样式、标签分类
  • 三星申请新商标:未来将应用于智能戒指,作为XR头显延伸设备
  • 0201hdfs集群部署-hadoop-大数据学习