fork_address_temp=read_excel_column_to_list('./eqp_info.xls','Sheet1','车辆地址')for i in fork_address_temp:print(type(i))fork_address=[0 if address =='nan' else address for address in fork_address_temp]fork_address

结果

<class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'str'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'><class 'float'>Out[37]:[nan,nan,nan,nan,nan,nan,nan,nan,nan,nan,nan,'10.7.132.27',nan,nan,nan,nan,nan,nan,nan,nan,nan,nan,nan,nan,nan,nan,nan,nan,nan,nan,nan,nan]

没有达到我需要的效果，把NaN值处理为0

尝试从 Excel 文件中读取地址，并将所有的 ‘nan’ 替换为 0。然而，根据代码，似乎替换并没有按预期进行。以下是逐步解释正在发生的情况：

1. 您使用 read_excel_column_to_list('./eqp_info.xls','Sheet1','车辆地址') 从 Excel 文件中读取了 ‘车辆地址’ 列。

2. 然后，您遍历了 fork_address_temp 中的每个项，并打印了每个项的类型。输出显示大多数项的类型是 ‘float’，只有一个项的类型是 ‘str’（可能是具有值 ‘10.7.132.27’ 的地址）。

3. 您尝试使用列表推导式创建了一个名为 fork_address 的新列表。对于 fork_address_temp 中的每个 address，您试图使用表达式 0 if address == 'nan' else address 将 ‘nan’ 替换为 0。

问题在于，您将 address 与字符串 'nan' 进行了比较。然而，当 Excel 读取空单元格时，通常会将它们表示为实际的 NaN（非数字）值，而不是字符串 ‘nan’。这就是为什么您的比较不起作用，替换没有按预期进行的原因。

为了解决这个问题，您应该将以下这行代码：

fork_address=[0 if address =='nan' else address for address in fork_address_temp]

替换为：

fork_address = [0 if isinstance(address, float) and math.isnan(address) else address for address in fork_address_temp]

请确保在代码开头导入 math 模块：

import math

通过这种方式，您将检查地址是否为 NaN 浮点值，并将其替换为 0。以下是更新后的代码片段：

import mathfork_address_temp = read_excel_column_to_list('./eqp_info.xls', 'Sheet1', '车辆地址')fork_address = [0 if isinstance(address, float) and math.isnan(address) else address for address in fork_address_temp]fork_address

这应该会得到您所期望的结果，其中 fork_address 列表中的 NaN 值将被替换为 0。

math需要单独安装吗？

不需要单独安装 math 模块，因为它是 Python 的内置模块，已经包含在标准库中。你可以直接在代码中导入并使用它，无需额外安装任何东西。

在使用 math 模块中的函数之前，只需要在代码中导入它即可：

import math# 然后就可以使用 math 模块中的函数了

这样，你就可以在你的代码中使用 math.isnan() 等函数来处理数学计算中的 NaN 值。

处理结果

[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,'10.7.132.27',0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]

如何实现fork_num_temp与fork_address一一对应

要确保 fork_num_temp 和 fork_address 一一对应，您可以使用内置的 zip 函数来将这两个列表合并为一个元组的列表，其中每个元组包含 fork_num_temp 和对应的 fork_address。这样，您就可以一次迭代处理这两个列表，确保它们保持一一对应的关系。以下是如何实现的示例代码：

fork_num_temp = read_excel_column_to_list('./eqp_info.xls', 'Sheet1', '车辆编号')
fork_address_temp = read_excel_column_to_list('./eqp_info.xls', 'Sheet1', '车辆地址')import mathfork_address = [0 if isinstance(address, float) and math.isnan(address) else address for address in fork_address_temp]# 确保 fork_num_temp 和 fork_address 一一对应
fork_data = list(zip(fork_num_temp, fork_address))# 打印合并后的列表
for fork_num, address in fork_data:print(f"Fork Num: {fork_num}, Address: {address}")

在这个示例中，fork_data 是一个列表，其中每个元素是一个包含 fork_num_temp 和 fork_address 的元组。通过在这个列表上迭代，您可以同时访问对应的车辆编号和地址。

请注意，这个示例假设 fork_num_temp 和 fork_address_temp 具有相同的长度，以便可以一一对应。如果长度不同，这种方法可能会导致信息丢失。

设计一个函数，我根据fork_num查询fork_data,返回对应的addres

当您需要根据 fork_num 查询 fork_data 并返回对应的地址时，可以编写一个函数来实现这个功能。下面是一个示例函数：

def find_address_by_fork_num(fork_data, target_fork_num):for fork_num, address in fork_data:if fork_num == target_fork_num:return addressreturn None  # 如果找不到对应的地址，返回 None 或其他适当的值# 示例数据
fork_num_temp = ['F1', 'F2', 'F3']
fork_address_temp = ['Address1', 'Address2', 'Address3']
fork_address = [0 if isinstance(address, float) and math.isnan(address) else address for address in fork_address_temp]
fork_data = list(zip(fork_num_temp, fork_address))# 调用函数来查询地址
target_fork_num = 'F2'
found_address = find_address_by_fork_num(fork_data, target_fork_num)if found_address is not None:print(f"The address for fork number {target_fork_num} is {found_address}")
else:print(f"No address found for fork number {target_fork_num}")

在这个示例中，find_address_by_fork_num 函数接受一个 fork_data 列表和一个目标 fork_num 作为参数。它会遍历 fork_data，找到匹配的 fork_num 并返回对应的地址。如果找不到匹配的 fork_num，函数会返回 None 或其他适当的值。

请根据您的实际数据和需求调整代码中的示例数据和函数调用部分。