当前位置: 首页 > news >正文

测试开发工程必备技能之一:Mock的使用

1. 背景

在实际产品开发过程中,某个服务或前端依赖一个服务接口,该接口可能依赖多个底层服务或模块,或第三方接口,比如说服务 A 依赖服务B,服务B又依赖服务 C

这种依赖的问题会导致原本的需求目的是要验证服务A,但由于所依赖的服务B或者服务C不稳定或者未开发完成,导致工作无法正常开展。

那作为测试工程师,面对这样的情形,我们该怎么办呢?解决这类问题的核心的思路:引入依赖服务替身,更通俗的叫法,引入Mock服务。

今天就结合unittest框架,给大家分享一些关于Mock的一些常见使用。

2. Mock是什么

可能还有些读者之前并没有接触过Mock,不清楚Mock是个啥。

Mock简单来理解,就是在测试过程中,对于某些不容易构造或者不容易获取的对象,用一个虚拟的对象来创建以便测试。而这个虚拟的对象就是mock对象。mock对象就是真实对象在调试期间的代替品。

有时也将Mock服务称之为测试服务替身,或者测试服务档板。

3. Mock能做什么

就Mock功能而言,本身适用场景较多,但在实际项目中,引入Mock常用来解决的几类,概括起来,主要有:

接口间的相互依赖
单元测试
第三方接口调用

1.前后端联调

比如你是一个前端页面开发,现在需要开发一个功能:
下一个订单,支付页面的接口,根据支付结果,支付成功,展示支付成功页,支付失败,展示支付失败页。要完成此功能,你需要调用后端的接口,根据返回给你的结果,来展示不同的页面。此时后端接口还没开发好,作为一个前端开发总不能等别人开发好了,你再开发,那你只有加班的命了。为了同步开发完成任务,此时,你可以根据接口文档的规定,把接口的地址和入参传过去,然后自己mock接口的不同返回界面,来完成前端的开发任务。

2.单元测试

由于单元测试仅针对当前单元进行测试,这就要求所有的内部或者外部依赖都应该是稳定的,采用mock的方法模拟跟本单元依赖的其他单元,可以将测试重点放在当前单元功能,排除外界因素干扰,提升测试精准度。

3.第三方接口依赖

在做接口自动化的时候,有时候需要调用第三方的接口,但是别人公司的接口服务不受你的控制,有可能别人提供的测试环境今天服务给你开着,别人就关掉了,给自动化接口测试带来很多的麻烦,此时就可以通过mock来模拟接口的返回数据,比如模拟各种第三方异常时的返回。

4. Mock实现方式

Mock虽然是作为依赖服务的替身,但并不需要原原本本去构造实现一个完整的服务逻辑,比如现在有一个A服务依赖B服务,需要通过Mock来替换B服务(做一个假的B服务替身)。

那么我们做一个 Mock 服务其实就是做了一个简单的服务 B,它不需要实现原有服务 B 负载的处理逻辑,只要能按服务A需要服务B返回的处理逻辑给出对应返回数据就可以了。

目前常见服务或接口协议主要两种,一种是RPC,另一种是HTTP/HTTPS,mock原理都类似,要么是修改原服务地址为Mock服务地址,要么是拦截原服务的请求Mock返回值,总之就是构造一个假的服务,替代原有服务。

5. Mock市面上常见的解决方案

如果你不想自己动手构建一套Mock解决方案,市面上也提供了很多现存的Mock方案。
常用的有:EasyMock、Mockito 、WireMock、JMockit、Mock、Moco。

如果你团队技术基础相对比较薄弱,推荐你看看Moco这个方案,官网如下:

https://github.com/dreamhead/moco/

接下来,重点介绍Python系下Mock方案的使用。

6. Python下unittest.mock使用

unittest.mock是一个用于在Python中进行单元测试的库,顾名思义这个库的主要功能是模拟一些东西。它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为。

需要注意的是在Python2.x版本中,Mock需要单独安装

pip install -U mock

从Python 3.3以后的版本mock已经合并到unittest模块中了,是unittest单元测试的一部分,直接导入过来就行

from unittest import mock

官方文档:

https://docs.python.org/dev/library/unittest.mock.html

unittest.mock模块中最常用的是Mock类。

Mock类库是一个专门用于在unittest过程中制作(伪造)和修改(篡改)测试对象的类库,避免这些对象在单元测试过程中依赖外部资源(网络资源,数据库连接,其它服务以及耗时过长等)

案例:
如下场景:支付是一个独立的接口,由其它开发提供,根据支付的接口返回状态去显示失败,还是成功,这个是你需要实现的功能,代码存放在pay.py脚本中:

# !/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : Mike Zhou
# @Email : 公众号:咖啡加剁椒
# @File : pay.pydef zhifu():'''假设这里是一个支付的功能,未开发完支付成功返回:{"result": "success", "msg":"支付成功"}支付失败返回:{"result": "fail", "msg":"余额不足"}'''passdef zhifu_statues():'''根据支付的结果success or fail,判断跳转到对应页面'''result = zhifu()try:if result["result"] == "success":return "支付成功"elif result["result"] == "fail":return "支付失败"else:return "未知错误异常"except:return "Error, 服务端返回异常!"

在zhifu_statues方法中,依赖了zhifu方法,但由于zhifu支付方法的接口是由另外一个同事开发,正常情况下,你同事开发的进度你是无法控制的,需要等他开发完了你才能进行联调你所负责的zhifu_statues接口,因此我们可以通过引入Mock来解决这个问题。

引入mock后单元测试用例代码

# !/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : Mike Zhou
# @Email : 公众号:咖啡加剁椒import unittest
from unittest import mock
import payclass TestZhifuStatues(unittest.TestCase):'''单元测试用例'''def test_01(self):'''测试支付成功场景'''# mock一个支付成功的数据pay.zhifu = mock.Mock(return_value={"result": "success", "msg":"支付成功"})# 根据支付结果测试页面跳转statues = pay.zhifu_statues()print(statues)self.assertEqual(statues, "支付成功")def test_02(self):'''测试支付失败场景'''# mock一个支付失败的数据pay.zhifu = mock.Mock(return_value={"result": "fail", "msg": "余额不足"})# 根据支付结果测试页面跳转statues = pay.zhifu_statues()print(statues)self.assertEqual(statues, "支付失败")if __name__ == "__main__":unittest.main()

上述代码引入Mock后,我们就可以顺利完成对支付成功和支付异常两类场景的验证工作。(实际你可以补充更多)

mock中还有另一种实现方式,通过patch装饰器的使用,patch作为函数装饰器,为您创建模拟并将其传递到装饰函数。

用mock.patch实现如下:

# !/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : Mike Zhou
# @Email : 公众号:咖啡加剁椒import unittest
from unittest import mock
import payclass TestZhifuStatues(unittest.TestCase):'''单元测试用例'''@mock.patch("pay.zhifu")def test_001(self, mock_zhifu):'''测试支付成功场景'''# 方法一:mock一个支付成功的数据# pay.zhifu = mock.Mock(return_value={"result": "success", "msg":"支付成功"})# print(pay.zhifu())# 方法二:mock.path装饰器模拟返回结果mock_zhifu.return_value = {"result": "success", "msg":"支付成功"}# # 根据支付结果测试页面跳转statues = pay.zhifu_statues()print(statues)self.assertEqual(statues, "支付成功")@mock.patch("pay.zhifu")def test_002(self, mock_zhifu):'''测试支付失败场景'''# mock一个支付失败的数据mock_zhifu.return_value = {"result": "fail", "msg": "余额不足"}# 根据支付结果测试页面跳转statues = pay.zhifu_statues()self.assertEqual(statues, "支付失败")if __name__ == "__main__":unittest.main()

还有更多的使用技巧,篇符有限,今天就先分享到这,如果觉得有用,欢迎关注!

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

在这里插入图片描述

软件测试面试小程序

被百万人刷爆的软件测试题库!!!谁用谁知道!!!全网最全面试刷题小程序,手机就可以刷题,地铁上公交上,卷起来!

涵盖以下这些面试题板块:

1、软件测试基础理论 ,2、web,app,接口功能测试 ,3、网络 ,4、数据库 ,5、linux

6、web,app,接口自动化 ,7、性能测试 ,8、编程基础,9、hr面试题 ,10、开放性测试题,11、安全测试,12、计算机基础

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!   

http://www.lryc.cn/news/133496.html

相关文章:

  • Qbytearray:从十六进制字符串转字节一些注意事项
  • 【Docker】Docker的使用案例以及未来发展、Docker Hub 服务、环境安全的详细讲解
  • Redis有哪几种内存淘汰策略?
  • 操作系统练习:在Linux上创建进程,及查看进程状态
  • Java虚拟机(JVM):垃圾收集算法
  • 【爬虫】Requests库的使用
  • 了解生成对抗网络 (GAN)
  • opencv-人脸关键点定位
  • 言语理解与表达 郭熙(一)
  • 【stable-diffusion使用扩展+插件和模型资源(上】
  • 面试之快速学习STL-无序关联式容器
  • C++线程库
  • 一文看懂群晖 NAS 安装 Mysql 远程访问连接
  • 永久设置pip指定国内镜像源(windows内)
  • 【SA8295P 源码分析】27 - QNX Ethernet MAC 驱动 之 emac_tx_thread_handler 数据发送线程 源码分析
  • 爬虫抓取数据时显示超时,是代理IP质量不行?
  • 【管理运筹学】第 5 章 | 整数规划 (2,割平面法及 0-1 变量的特性)
  • Vscode详细安装教程
  • 法线矩阵推导
  • 对容器、虚拟机和 Docker 的初学者友好介绍
  • linux部署clickhouse(单机)
  • vue组件注册
  • day20 飞机大战射击游戏
  • iOS设计规范是什么?都有哪些具体规范
  • 动手学深度学习-pytorch版本(二):线性神经网络
  • Spark 图计算ONEID 进阶版
  • Comparable和Comparator区别
  • JAVA知识点梳理
  • [SWPUCTF 2022 新生赛]ez_ez_php
  • GraphQL strawberry的使用回顾和体会