Python 的下一代 HTTP 客户端
迷途小书童
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环境
windows 10 64bit
python 3.8
httpx 0.23.0
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简介
之前我们介绍过使用 requests ( https://xugaoxiang.com/2020/11/28/python-module-requests/ ) 来进行 http 操作，本篇介绍另一个功能非常类似的第三方库 httpx，它提供了同步和异步的 API，同时支持 HTTP/1.1 和 HTTP/2，是一个全功能的 HTTP 客户端。
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安装
使用 pip 安装，执行命令
pip install httpx在安装 python 库的同时，还安装了命令行工具 httpx.exe
来看几个简单的示例
# get方法请求url
httpx.exe https://github.com -m get# post方法请求url，同时上传一个文本文件
httpx.exe https://domain.com -m post -f test.txt4
基本使用
还是拿之前的 flask 后端例子来讲
from flask import Flask, jsonify, request
from flask_restful import Api, Resource, reqparseUSERS = [{"name": "zhangsan"},{"name": "lisi"},{"name": "wangwu"},{"name": "zhaoliu"}
]class Users(Resource):def get(self):return jsonify(USERS)def post(self):args = reqparse.RequestParser() \.add_argument('name', type=str, location='json', required=True, help="名字不能为空") \.parse_args()if args['name'] not in USERS:USERS.append({"name": args['name']})return jsonify(USERS)def delete(self):USERS = []return jsonify(USERS)class UserId(Resource):def __init__(self):self.parser = reqparse.RequestParser()self.parser.add_argument('name', type=str)self.parser.add_argument('age', type=int)def get(self, userid):datas = self.parser.parse_args()return jsonify({"name": USERS[int(userid)].get('name'), "age": datas.get('age')})def post(self, userid):file = request.files['file']file.save('flask_file.txt')return jsonify({'msg' : 'success'})app = Flask(__name__)
api = Api(app, default_mediatype="application/json")api.add_resource(Users, '/users')
api.add_resource(UserId, '/user/<userid>')app.run(host='0.0.0.0', port=5000, use_reloader=True, debug=True)启动后端服务后，接着来看看客户端的请求。httpx 的基本用法和 requests 近乎相同，很多时候，只需要将原来的代码中的 requests 换成 httpx 就行。
import httpx# 使用get方法
r = httpx.get('http://127.0.0.1：5000/users')# http返回码
print(r.status_code)# http头
print(r.headers['content-type'])
# 也可以使用 r.headers.get('content-type')# 接口返回的json
print(r.json())
import httpx
import jsonparam = {'name': 'xugaoxiang'}
headers = {"Content-type": "application/json"}# post请求
r = httpx.post('http://127.0.0.1:5000/users', data=json.dumps(param), headers=headers)print(r.status_code)
print(r.json())
import httpx# delete请求
r = httpx.delete('http://127.0.0.1:5000/users')
print(r.json())
print(r.status_code)
除此之外，像 put、head、options 方法的请求也是类似的，这里就不再举例了
r = httpx.put(url, data={'key': 'value'})
r = httpx.head(url)
r = httpx.options(url)5
高级用法
上面示例中的用法是 httpx 提供的 top-level API，这在写一些测试脚本或者做系统原型时问题不大，但真正要在实际项目中去用的话，就会有性能上的问题。这是因为 httpx 在进行每一次的请求时都会去重新建立一个链接，也就是原有的链接没有被复用，这在高并发的情况就显得特别低效。
类似于 requests 模块中的 Session，httpx 提供了 Client，它会使用 http 连接池，大大减少链接重新建立的次数，减少 cpu 的使用率，降低了网络拥堵，提升系统效率。
Client 的使用比较简单，推荐的做法是将 Client 作为 context 管理器，看下面的示例
import httpxwith httpx.Client() as client:# 请求部分，将原来的 httpx 换成 client 就可以了，参数是一样的r = client.get('http://127.0.0.1:5000/users')print(r.json())print(r.status_code)6
同步请求与异步请求
默认情况下，httpx 提供的是标准同步 API，如果想使用异步请求，可以这样
import httpx
import asyncioasync def make_async_request():async with httpx.AsyncClient() as client:r = await client.get('http://127.0.0.1:5000/users')print(r.json())print(r.status_code)asyncio.run(make_async_request())
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http2 支持
要使能 http2，我们需要额外安装库 httpx[http2]
# 这个包名取的太奇怪了
pip install httpx[http2]然后在初始化 client 的时候加上 http2 的支持
with httpx.Client(http2=True) as client:r = client.get('http://127.0.0.1:5000/users')8
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