当前位置: 首页 > news >正文

汽车领域专业术语

1. DMS/OMS/RMS/IMS


DMS:即Driver Monitoring System,监测对象为Driver(驾驶员)。DMS三大核心:

OMS:即Occupancy Monitoring System,监测对象为乘客。

RMS:后排盲区检测系统

IMS:In-cabin monitoring System即汽车座舱的智能视觉监控系。

          IMS既包括DMS、OMS,也包括FACE ID、手势识别、体征监测、远程监控等。

DMS三大核心:

 

2. DVR/AVM/AR-HUD 


DVR:行车记录/重要紧急记录

AVM:360环视

HUD:即抬头显示(Head Up Display),又叫平视显示系统

AR:增强现实技术

AR-HUD:AR-HUD 是AR增强现实技术和HUD抬头显示相结合的一种新型的车用HUD,与C-HUD和W-HUD最大的不同之处在于,AR-HUD拥有更大的视场角和更远的成像距离,而且可以直接将显示效果叠加到现实路面。主要功能有:车况及导航系统内容、车生态服务信息、行人预警。

 

3. IVI


 IVI:智能座舱的信息娱乐系统(In-Vehicle Infotainment )

4. ADAS

高级驾驶辅助系统,英文名称Advanced Driving Assistant,即ADAS,近年来备受业界关注

该分级标准被业界认为是汽车走向无人驾驶的主流技术发展路径,即从人类驾驶(L0)到辅助驾驶(L1/L2),再到自动驾驶(L3/L4),最终实现无人驾驶(L5)。

而ADAS,主要专注于汽车紧急情况下,提前作出主动判断和预防,达到预防和辅助的作用。我们可以称它为自动驾驶的简化版。

ADAS本质是辅助驾驶,是汽车实现无人驾驶的过渡阶段。

4.1 ADAS的四大热门

AEB(自动紧急制动系统)、ACC(自适应巡航控制)、IPA(智能泊车辅助)、AVM(全景影像监测)这四项功能,是当前ADAS系统中最热门的应用。在新车中的搭载率逐步提升,技术也愈加成熟。

AEB(Automatic Emergency Braking)自动紧急制动系统,该功能能够实时监测车辆前方行驶环境,并在可能发生碰撞危险时自动启动车辆制动系统,使车辆减速,辅助驾驶员避免碰撞或减轻碰撞后果。

欧洲碰撞中心“E-NCAP”在2014年将AEB纳入评分体系,2018年中国碰撞中心“C-NCAP”也将AEB纳入了评分项目,意味着新上市的车辆想要取得5星级以上评级,就必须配有AEB功能。

ACC(Adaptive Cruise Control)自适应巡航控制,该功能是从巡航控制技术发展起来的。车辆行驶过程中,ACC能够让车辆与前方车辆始终保持安全距离,也可以根据驾驶员设定的目标速度及与前车的相对距离,自动调整车速。

IPA(Automated Parking Assistance)智能泊车辅助,该功能可以让汽车主动探测停车位置,绘制停车地图,并实时规划泊车路径,将汽车指引或直接操纵方向盘驶入停车位置。

AVM(Around View Monitor)全景影像监测,该功能能够为驾驶员提供车身四周的俯视图,消除驾驶员的视野盲区,停车时提供视频辅助。

最后做一个小结,如果说实现无人驾驶是ADAS的最终目标,作为一种过渡方案,ADAS能有效地增加汽车驾驶的安全性和舒适性。

在无人驾驶汽车完全成熟之前,ADAS是实现自动驾驶的第一步,是车企一步一步走向自动驾驶“最有性价比”的方案。

5,ECU

        ECU(Electronic Control Unit)电子控制单元,又称“行车电脑”。它和普通的电脑一样,由微控制器(MCU)、存储器(ROM、RAM)、输入/输出接口(I/O)、模数转换器(A/D)以及整形、驱动等大规模集成电路组成

ECU在汽车上的应用主要是各个系统使用各自的ECU,用以实现各个系统单独的控制。例如博世在2016年提出按照功能分区为五域架构,分别为驾驶辅助、安全、车辆运动、娱乐信息和车身电子五个区域,不同域之间通过域控制器和网关进行连接;特斯拉则是通过位置划分为左车身、右车身和前车身三个域对整车进行控制,最大化减少车身布线复杂度和ECU的数量。

http://www.lryc.cn/news/130697.html

相关文章:

  • H3C交换机如何配置本地端口镜像并在PC上使用Wireshake抓包
  • 零基础自学:2023 年的今天,请谨慎进入网络安全行业
  • 向gitee推送代码
  • 双指针算法实例1(移动零)
  • C#程序随系统启动例子 - 开源研究系列文章
  • 最全攻略之人工智能顶会论文发表
  • Redis基于内存的key-value结构化NOSQL(非关系型)数据库
  • Spring学习笔记+SpringMvc+SpringBoot学习笔记
  • 如何在 3Ds Max 中准确地将参考图像调整为正确的尺寸?
  • 集简云推出的全国第一款 AI+连接器解决方案产品语聚AI
  • git错误记录
  • linux使用jmeter进行压测
  • leetcode 139. 单词拆分
  • 若依的使用(token补充、HTTPS(网络安全)、分页前后端配置)
  • Java源码分析(一)Integer
  • WebRTC音视频通话-WebRTC视频自定义RTCVideoCapturer相机
  • 【基于鲲鹏及openEuler20.03TLS下MySQL8.0.17性能调优】
  • GRPC 学习记录
  • C++语言的QT写软件界面,结合python深度学习模型的综合应用处理方案
  • Linux环境下python连接Oracle教程
  • 第 7 章 排序算法(1)
  • wsl,字体乱码问题
  • 【NetCore】10-路由定义
  • 软考:中级软件设计师:数据库模式、ER模型
  • 海量数据迁移,亚马逊云科技云数据库服务为大库治理提供新思路
  • DevOps系列文章之 GitlabCICD自动化部署SpringBoot项目
  • 汽车租赁管理系统/汽车租赁网站的设计与实现
  • 语句覆盖、条件覆盖、判定覆盖、条件-判定覆盖、路径覆盖
  • 二进制逻辑运算符
  • Bug日记-webstorm运行yarn 命令报错