当前位置: 首页 > news >正文

第三章,矩阵,08-矩阵的秩及相关性质

第三章,矩阵,08-矩阵的秩及相关性质

    • 秩的定义1
    • 最高阶非零子式
    • 定理
    • 秩的定义2
    • 秩的性质
      • 性质1
      • 性质2
      • 性质3
      • 性质4
      • 性质5
      • 性质6
      • 性质7
      • 性质8
      • 性质9
      • 性质10
      • 性质11
      • 性质12
        • 性质12的推论

玩转线性代数(20)矩阵的秩的笔记,相关证明以及例子见原文

秩的定义1

设矩阵 A m ∗ n A_{m*n} Amn,称其标准形中单位矩阵子块的阶数为矩阵A的秩,记为 R ( A ) R(A) R(A)

最高阶非零子式

设在矩阵A中有一个r阶子式 D ≠ 0 D \neq 0 D=0,且所有r+1阶子式(如果存在的话)全等于0,那么D称为矩阵A的最高阶非零子式。

定理

A r ∼ B A^r \sim B ArB,则A与B中最高阶非零子式的阶数相等

秩的定义2

由定理得定义2:一个矩阵的秩为它的最高阶非零子式的阶数

秩的性质

首先要了解判断矩阵的秩的依据有三点:
1、矩阵的秩为最高阶非零子式的阶数;
2、矩阵的秩为行阶梯的非零行数或列阶梯的非零列数或标准形中单位矩阵的阶数;
3、初等变换不改变矩阵的秩.

性质1

零矩阵的秩是零

性质2

A ≠ 0 A\neq0 A=0 R ( A ) ≥ 1 R(A)\geq1 R(A)1

性质3

若A为m*n矩阵,则 0 ≥ R ( A ) ≥ m i n { m , n } 0\geq R(A)\geq min\{m,n\} 0R(A)min{m,n}

性质4

A = ( B ∗ ∗ ∗ ) A= \begin{pmatrix} B & * \\* & * \end{pmatrix} A=(B)是一个分块矩阵,B是A的子块,则 R ( A ) ≥ R ( B ) R(A)\geq R(B) R(A)R(B)

性质5

A m ∗ n A_{m*n} Amn中有一个s阶非零子式,则 R ( A ) ≥ s R(A)\geq s R(A)s;若 A m ∗ n A_{m*n} Amn中所有t阶子式都为0,则 R ( A ) < t R(A)\lt t R(A)<t

性质6

对任意矩阵A,有 R ( A T ) = R ( A ) R(A^T)=R(A) R(AT)=R(A)

性质7

( A 0 0 B ) \begin{pmatrix} A & 0 \\0 & B \end{pmatrix} (A00B)是一个分块矩阵,A、B是其子块,则 R ( A 0 0 B ) = R ( A ) + R ( B ) R\begin{pmatrix} A & 0 \\0 & B \end{pmatrix}= R(A) + R(B) R(A00B)=R(A)+R(B)

性质8

( A 0 B 0 ) \begin{pmatrix} A & 0 \\ B & 0 \end{pmatrix} (AB00)是一个分块矩阵,A、B是其子块,则 R ( A 0 B 0 ) ≤ R ( A ) + R ( B ) R\begin{pmatrix} A & 0 \\ B & 0 \end{pmatrix}\leq R(A) + R(B) R(AB00)R(A)+R(B)

性质9

对任意m*n矩阵A,B,无论对其进行加、减、横排、竖排,其秩均不超过 R ( A ) + R ( B ) R(A) + R(B) R(A)+R(B)

性质10

分块矩阵 ( A , B ) (A,B) (A,B) ( A B ) \begin{pmatrix} A \\ B \end{pmatrix} (AB) ( A 0 B 0 ) \begin{pmatrix} A & 0 \\ B & 0 \end{pmatrix} (AB00)的秩都满足 ≥ m a x ( R ( A ) , R ( B ) ) \geq max(R(A), R(B)) max(R(A),R(B))

性质11

A ∼ B A \sim B AB R ( A ) = R ( B ) R(A)=R(B) R(A)=R(B)

性质12

A m n B n l = C A_{mn}B_{nl}=C AmnBnl=C R ( A ) = n R(A)=n R(A)=n,则 R ( B ) = R ( C ) R(B)=R(C) R(B)=R(C),可得若B行满秩,则 R ( A ) = R ( C ) R(A)=R(C) R(A)=R(C)
证:
只证明列满秩的情况,因 R ( A ) = n R(A)=n R(A)=n,知A行最简形矩阵为 ( E n O ) m ∗ n \begin{pmatrix} E_n \\ O \end{pmatrix}_{m*n} (EnO)mn,并且有m阶可逆矩阵P,使 P A = ( E n O ) PA=\begin{pmatrix} E_n \\ O \end{pmatrix} PA=(EnO),于是
P C = P A B = ( E n O ) B = ( B O ) PC=PAB=\begin{pmatrix} E_n \\ O \end{pmatrix}B=\begin{pmatrix} B \\ O \end{pmatrix} PC=PAB=(EnO)B=(BO)
R ( C ) = R ( P C ) R(C)=R(PC) R(C)=R(PC),而 R ( B O ) = R ( B ) R\begin{pmatrix} B \\ O \end{pmatrix}=R(B) R(BO)=R(B),故
R ( C ) = R ( B ) R(C)=R(B) R(C)=R(B)
本例中的A为列满秩矩阵,当A为方阵时,列满秩矩阵就成为满秩矩阵,也就是可逆矩阵。因此,本例的结论当A为方阵时B和C就是等价关系,当然秩相等。

性质12的推论

A m n B n l = O A_{mn}B_{nl}=O AmnBnl=O,且 R ( A ) = n R(A)=n R(A)=n,则B=O(矩阵乘法的消去律)

http://www.lryc.cn/news/127724.html

相关文章:

  • VS2019 + Qt : setToolTip的提示内容出现乱码
  • PO、BO、VO、DTO、DAO、POJO
  • MySQL— 基础语法大全及操作演示!!!(下)
  • Springboot+vue网上招聘系统
  • 奥威BI数据可视化工具:报表就是平台,随时自助分析
  • iPhone(iPad)安装deb文件
  • 手撕单链表
  • Spring-aop特点,专业术语及案例演示
  • 探秘Java的Map集合:键值映射的奇妙世界
  • git权限问题解决方法Access denied fatal: Authentication failed
  • Hands on RL 之 Off-policy Maximum Entropy Actor-Critic (SAC)
  • JavaScript中的this指向,call、apply、bind的简单实现
  • Linux学习之基本指令一
  • appium默认60秒关闭应用的问题
  • Docker 容器内无法使用vim命令 解决方法
  • Django的简介安装与配置及两大设计模式
  • Mybatis分页插件——PageHelper
  • k8s认证详解 k8s证书详解 2023推荐
  • php初解
  • 【C语言】回调函数,qsort排序函数的使用和自己实现,超详解
  • PHP手术麻醉系统源码,自动生成麻醉和护理医疗文书
  • 内网穿透实战应用——【通过cpolar分享本地电脑上有趣的照片:发布piwigo网页】
  • iPhone删除的照片能恢复吗?不小心误删了照片怎么找回?
  • LeetCode--HOT100题(32)
  • SAP MM学习笔记24-以评估收货(评价)和非评估收货(非评价)
  • Hadoop的DataNode无法启动的解决方案
  • re中的match和search有什么区别?
  • 《内网穿透》无需公网IP,公网SSH远程访问家中的树莓派
  • .net连接mysql,提示找不到请求的 .Net Framework Data Provider。可能没有安装
  • 销售自动化管理软件是什么,销售自动化管理软件有什么优势