当前位置: 首页 > news >正文

每天一道leetcode:1466. 重新规划路线(图论中等广度优先遍历)

今日份题目:

n 座城市,从 0n-1 编号,其间共有 n-1 条路线。因此,要想在两座不同城市之间旅行只有唯一一条路线可供选择(路线网形成一颗树)。去年,交通运输部决定重新规划路线,以改变交通拥堵的状况。

路线用 connections 表示,其中 connections[i] = [a, b] 表示从城市 ab 的一条有向路线。

今年,城市 0 将会举办一场大型比赛,很多游客都想前往城市 0 。

请你帮助重新规划路线方向,使每个城市都可以访问城市 0 。返回需要变更方向的最小路线数。

题目数据 保证 每个城市在重新规划路线方向后都能到达城市 0 。

示例1

输入:n = 6, connections = [[0,1],[1,3],[2,3],[4,0],[4,5]]
输出:3
解释:更改以红色显示的路线的方向,使每个城市都可以到达城市 0 。

示例2

输入:n = 5, connections = [[1,0],[1,2],[3,2],[3,4]]
输出:2
解释:更改以红色显示的路线的方向,使每个城市都可以到达城市 0 。

示例3

输入:n = 3, connections = [[1,0],[2,0]]
输出:0

提示

  • 2 <= n <= 5 * 10^4

  • connections.length == n-1

  • connections[i].length == 2

  • 0 <= connections[i][0], connections[i][1] <= n-1

  • connections[i][0] != connections[i][1]

题目思路

这道题我们使用bfs广度优先遍历。拿例1为例,我们只需要从0开始遍历,由于路径单向通行,故与这些点的连线都需要反向,除此之外,下边那条边直接找是无法从0走过去的,但还有条路需要反向,这时,我们引入反向图,在正向bfs的同时对反向图同样bfs,放入同一个队列中,这样就可以保证图中所有不满足条件的边都被记录下来了。

所谓反向图,就是将图中所有的路径反向,(i,j)处的值与(j,i)处的值交换。

代码

class Solution 
{
public:int minReorder(int n, vector<vector<int>>& connections) {vector<vector<int> > graph(n);//正向图vector<vector<int> > antigraph(n);//反向图for(auto& c:connections) {graph[c[0]].push_back(c[1]);//记录正向图antigraph[c[1]].push_back(c[0]);//记录反向图}int ans=0;int visited[100000]={0};visited[0]=1;queue<int> p;p.push(0);//bfswhile(!p.empty()) {//获取当前点信息int i=p.front();p.pop();//正向遍历搜寻结果for(int j=0;j<graph[i].size();j++){if(visited[graph[i][j]]==0) {visited[graph[i][j]]=1;//标记为已到达过ans++;//0向外能到达的点的路径就是需要反向的路径p.push(graph[i][j]);}}//反向遍历搜寻结果for(int j=0;j<antigraph[i].size();j++){if(visited[antigraph[i][j]]==0) {visited[antigraph[i][j]]=1;//标记为已到达过p.push(antigraph[i][j]);} }            }return ans;}
};

提交结果

 欢迎大家在评论区讨论,如有不懂的代码部分,欢迎在评论区留言!

http://www.lryc.cn/news/124744.html

相关文章:

  • Mysql—修改用户密码(重置密码)
  • ECE585 Tomasulo算法:C++ Tomasulo算法模拟器
  • Qt中在QLabel上画点,重写QLabel类
  • ssm+vue小型企业办公自动化系统源码和论文PPT
  • C++ STL priority_queue
  • [PyTorch][chapter 50][创建自己的数据集 2]
  • SQL-每日一题【1341. 电影评分】
  • 基于DBN的伪测量配电网状态估计,DBN的详细原理
  • Python运算符全解析:技巧与案例探究
  • NPCon:AI模型技术与应用峰会北京站 (参会感受)
  • 为什么爬虫要用高匿代理IP?高匿代理IP有什么优点
  • 【JavaWeb】MySQL约束、事务、多表查询
  • 【并发编程】自研数据同步工具优化:创建线程池多线程异步去分页调用其他服务接口获取海量数据
  • 七、dokcer-compose部署springboot的jar
  • k8s 使用 containerd 运行时配置 http 私服
  • 【新品发布】ChatWork企业知识库系统源码
  • 疫情打卡 vue+springboot疾病防控管理系统java jsp源代码
  • python --连接websocket
  • 数据库内日期类型数据大于小于条件查找注意事项
  • 网易有道押宝大模型,打响智能硬件突围战
  • KAFKA第二课之生产者(面试重点)
  • Mybatis 源码 ∞ :杂七杂八
  • 堆的实现以及应用
  • MySql011——检索数据:过滤数据(使用正则表达式)
  • 数据结构与算法-栈(LIFO)(经典面试题)
  • NSI45030AT1G LED驱动器方案为汽车外部及内部照明恒流稳流器(CCR)方案
  • uni-app中使用pinia
  • Spring之事务管理
  • linux常见的mysql问题
  • 常见分辨率时序信息