【Opencv 系列】 第4章 直方图
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文章目录
- 前言
- 1、直方图的定义、意义、特征
- 2、直方图：
- 2.1 灰度直方图
- 2.2 彩色直方图
前言
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
1、直方图的定义、意义、特征
- 在统计学中，直方图是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，他的两个坐标分别是统计样本（图像、视频帧）和样本的某种属性（亮度，像素值，梯度，方向，色彩等等任何特征）。
-
意义
（1）直方图是图像中像素强度分布的图形表达方式。
（2）直方图统计了每一个强度值所具有的像素个数。 -
特征
（1）直方图不再表征任何的图像纹理信息，而是对图像像素的统计。
（2）由于同一物体无论是旋转还是平移在图像中都具有相同的灰度值，因此直方图具有平移不变性、放缩不变性等优点。 -
方法和参数
cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[hist[, accumulate]])
（1）images : 整型类型(uint8和float32)的原图（list形式显示）。
（2）channels : 通道的索引，例如：[0]代表灰度图片，[0],[1],[2]代表多通道。
（3）mask : 计算图片指定区域的直方图。如果mask为none，那么计算整张图。
（4）histSize( bins ) : 每个色调值(范围: 0 ~ 255)对应的像素数量/频率。[这256个值中的每一个都被称为bin，它的取值有8，16，32，64，128，256。在OpenCV中，用histSize表示bins。]
（5）range : 强度值的范围，[0, 256]。
2、直方图：
2.1 灰度直方图
(1) 无mask；
(2) 有mask；
灰度直方图——mask
mask ： 提取感兴趣区域。
2.2 彩色直方图
记住三点：
（1）直方图是图像中像素强度分布。
（2）直方图统计了每一个强度值所具有的像素个数。
（3）cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges)
