机器学习基础（二）
线性回归
误差是独立并且具有相同的分布通常认为服从均值为0方差为的高斯分布。
损失函数（loss Function）/代价函数（Cost Function）
其实两种叫法都可以，损失函数（loss function）或代价函数（cost function）是将随机事件或其有关随机变量的取值映射为非负实数以表示该随机事件的“风险”或“损失”的函数。在应用中，损失函数通常作为学习准则与优化问题相联系，即通过最小化损失函数求解和评估模型。
误差是独立并且具有相同的分布通常认为服从均值为0方差为的高斯分布。
其实两种叫法都可以，损失函数（loss function）或代价函数（cost function）是将随机事件或其有关随机变量的取值映射为非负实数以表示该随机事件的“风险”或“损失”的函数。在应用中，损失函数通常作为学习准则与优化问题相联系，即通过最小化损失函数求解和评估模型。