当前位置: 首页 > news >正文

PotgreSQL 基于时间点恢复

文章目录

    • 前言
    • 1. WAL 日志
      • 1.1 WAL 配置
    • 2. pg_basebackup
      • 2.1 常用命令
    • 3. 全备恢复实验
      • 3.1 进行一个全备
      • 3.2 写入增量数据
      • 3.3 模拟备份恢复
    • 总结

前言

本篇文章介绍 PostgreSQL 基于时间点恢复(point-in-time-recover)需要的条件及恢复过程,属于操作说明。

1. WAL 日志

WAL(Write Ahead Log) 日志优先写机制,常用于关系型数据库维护事务 持久性、一致性 的一种常见手段,例如 MySQL 中的 Redo Log 也属于是 WAL 日志,不过在 MySQL 中如果要实现 PITR 要使用 Binlog 日志,这块儿我理解 MySQL 也可以用 Redo 去做复制的,也可以用 Redo 做 PITR 但 MySQL 是多引擎架构,不仅仅有事务引擎,其它引擎不支持 Redo,所以才使用 Binlog 应用于 PITR 和主从复制。

在 PostgreSQL 只有事务引擎,所以 WAL 日志既可以应用于事务系统,也可以于主从同步和 PITR。

1.1 WAL 配置

想要实现 PITR 相当于一个全量备份 + 增量备份,那 WAL 就是用于做增量备份,此时就需要启用 WAL 归档:

wal_level = replica             # minimal, replica, or logical
archive_mode = on               # enables archiving; off, on, or always# (change requires restart)# 这里的目标是归档的目录,需要提前创建
archive_command = 'cp %p /data/pgsql12/archive/%f && echo %f >> /data/pgsql12/archive/archive.list'             # command to use to archive a logfile segment

配置完成后需要重启数据库:

pg_ctl -D /data/pgsql12/data/ -l /data/pgsql12/logs/start.log restart

2. pg_basebackup

pg_basebackup 是 PostgreSQL 自带的物理热备工具,不过仅支持备份整个实例,无法进行单库单表备份,可用于备库搭建:

pg_basebackup [OPTION]...
参数含义
-D/–pg-data备份文件目录,表示将备份文件写入到那个目录下
-F/–format默认为p、可选择p、t
-r/–max-rate传输数据的最大速率限制
-R/–write-recovery-conf输出用于replication的配置信息
-X, --wal-method指定复制wal日志的方式,有none、fetch、stream,推荐使用stream避免接收wal信息是源端日志被覆盖
-z, --gzip是否压缩,配合-F t使用
-Z, --compress=0-9压缩等级,数字越大压缩率越大、越消耗CPU资源
-c, --checkpoint设置checkpoint的模式:fast、spread
-C, --create-slot创建复制槽
-S, --slot=SLOTNAME指定复制槽名称
-l, --label=LABEL指定一个备份标识,便于运维人员后续的维护
-n, --no-cleando not clean up after errors
-N, --no-syncdo not wait for changes to be written safely to disk
-P, --progress打印备份进度信息
-v, --verbose输出详细的信息

2.1 常用命令

用于基本的备份恢复常用命令:

pg_basebackup -D 备份文件目录  -v -P -Upostgres -h 127.0.0.1 -p5432 -R

3. 全备恢复实验

3.1 进行一个全备

 pg_basebackup -D /data/pgsql12/backup  -v -P -Upostgres -h 127.0.0.1 -p5432 -R
pg_basebackup: initiating base backup, waiting for checkpoint to complete
pg_basebackup: checkpoint completed
pg_basebackup: write-ahead log start point: 2/6D000028 on timeline 2
pg_basebackup: starting background WAL receiver
pg_basebackup: created temporary replication slot "pg_basebackup_74591"
2455778/2455778 kB (100%), 1/1 tablespace                                         
pg_basebackup: write-ahead log end point: 2/6D000138
pg_basebackup: waiting for background process to finish streaming ...
pg_basebackup: syncing data to disk ...
pg_basebackup: base backup completed

3.2 写入增量数据

postgres=# update pgbench_accounts set abalance = 100 where bid = 41;
UPDATE 100000
postgres=# select pg_current_wal_lsn();pg_current_wal_lsn 
--------------------2/70D63FD0postgres=# select now();now              
-------------------------------2023-08-08 13:51:34.475891+08

3.3 模拟备份恢复

此时最坏的事情发生了,需要恢复数据,首先需要先关闭数据库:

pg_ctl -D /data/pgsql12/data/ stopwaiting for server to shut down.... done
server stopped

将数据目录重命名,将基础备份

# 重命名备份目录
mv data data_bak
# 移动备份文件至数据目录
mv backup data
# 修改数据目录为 700 否则无法启动
# DETAIL:  Permissions should be u=rwx (0700) or u=rwx,g=rx (0750).
chmod 700 /data/pgsql12/data/

修改数据目录下 postgresql.auto.conf 文件:

restore_command = 'cp /data/pgsql12/archive/%f %p > /data/pgsql12/archive/recovery.log 2>&1 '# 通过 LSN 方式恢复
recovery_target_lsn='2/70D63FD0'
# 通过时间点的方式恢复 2 选 1
recovery_target_time = '2023-08-08 13:51:34'
# 达到恢复目标后,数据的动作 promote 表示可以直接接受连接,测试使用,生产恢复建议使用 pause(默认值)确认数据恢复好后,手动删除 recovery.signal 文件即可。
recovery_target_action = 'promote'

配置完这些后,重新启动数据库:

pg_ctl  -D /data/pgsql12/data start -l /data/pgsql12/logs/start.log

验证刚才的增量数据是否已经恢复:

postgres=# select count(*) from pgbench_accounts where bid = 41 and abalance = 100;count  
--------100000

总结

PostgreSQL 想要实现 PITR 需要设置 wal_level 配置参数为 replica 或更高级别,且配置合理的归档机制和归档清理机制,本篇文章只引入恢复流程,一套生产环境备份恢复如何配置,我们将在下一篇文章介绍。

http://www.lryc.cn/news/122572.html

相关文章:

  • ③ vue组件
  • 政策因子条件列表类型
  • python中yield关键字
  • 2023年10款常用的Mac工具合集
  • Python爬虫——requests_cookie登陆古诗文网
  • C++——继承
  • openGauss学习笔记-38 openGauss 高级数据管理-游标
  • Blazor简单教程(1.1):Razor基础语法
  • Leetcode-每日一题【剑指 Offer 25. 合并两个排序的链表】
  • 前端盒子模型
  • 【ARM Cache 系列文章 9 -- ARM big.LITTLE技术】
  • 【BASH】回顾与知识点梳理(十四)
  • 乡村振兴指数与其30余个原始变量数据(2000-2022年)
  • 深入理解MySQL表的操作和管理
  • MATLAB图论合集(一)基本操作基础
  • Redis布隆过滤器的原理和应用场景,解决缓存穿透
  • 数据结构中的英文缩写和易忘的专有名词
  • Unity C# 之 Http 获取网页的 html 数据,并去掉 html 格式等相关信息
  • MODBUS TCP转CCLINK IE协议网关cclink通讯异常的处理方法
  • linux中的ifconfig和ip addr
  • 图像多目标跟踪
  • 42 | 航空公司客户价值分析
  • 第三章 图论 No.11二分图,匈牙利算法与点覆盖
  • Die2Die(D2D)和chip2chip(C2C)之间的高速互联接口
  • JAVA设计模式汇总
  • 【实战讲解】数据血缘落地实施
  • Java课题笔记~ ServletContext
  • 设备取电芯片LDR6328Q
  • Redis 事务、持久化、复制原理分析
  • 初识鸿蒙跨平台开发框架ArkUI-X