【NLP pytorch】基于BiLSTM-CRF模型医疗数据实体识别实战（项目详解）

基于BiLSTM-CRF模型医疗数据实体识别实战

• 1数据来源与加载
• • 1.1 数据来源
  • 1.2 数据类别名称和定义
  • 1.3 数据介绍
• 2 模型介绍
• 2 数据预处理
• • 2.1 数据读取
  • 2.2 数据标注
  • 2.3 数据集划分
  • 2.4 词表和标签的生成
• 3 Dataset和DataLoader
• • 3.1 Dataset
  • 3.2 DataLoader
• 4 BiLSTM模型定义
• 5 CRF模型
• 6 模型训练
• • 6.1 预测检验
  • 6.2 模型正式训练
• 7 模型测试与分类评估评估指标