当前位置: 首页 > news >正文

​LeetCode解法汇总1749. 任意子数组和的绝对值的最大值

目录链接:

力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客

GitHub同步刷题项目:

https://github.com/September26/java-algorithms

原题链接:力扣


描述:

给你一个整数数组 nums 。一个子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] 的 和的绝对值 为 abs(numsl + numsl+1 + ... + numsr-1 + numsr) 。

请你找出 nums 中 和的绝对值 最大的任意子数组(可能为空),并返回该 最大值 。

abs(x) 定义如下:

  • 如果 x 是负整数,那么 abs(x) = -x 。
  • 如果 x 是非负整数,那么 abs(x) = x 。

示例 1:

输入:nums = [1,-3,2,3,-4]
输出:5
解释:子数组 [2,3] 和的绝对值最大,为 abs(2+3) = abs(5) = 5 。

示例 2:

输入:nums = [2,-5,1,-4,3,-2]
输出:8
解释:子数组 [-5,1,-4] 和的绝对值最大,为 abs(-5+1-4) = abs(-8) = 8 。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -104 <= nums[i] <= 104

解题思路:

/**

* 1749. 任意子数组和的绝对值的最大值

* 1,-3,2,3,-4

* 2,-5,1,-4,3,-2

* 解题思路:

* 动态规划,构建2个数组dp1和dp2,dp1[i]代表数组右区间为i位,可能的最大的正数数组和,dp2[i]则为负数。

* 遍历的时候,如果nums[i+1] + dp1[i]>0,则dp1[i+1]=nums[i+1] + dp1[i],否则dp1[i+1]=0。dp2也是一样的逻辑。

* 找dp1和dp2最大的绝对值即可。

*/

代码:

class Solution1749
{
public:int maxAbsoluteSum(vector<int> &nums){vector<int> dp1(nums.size());vector<int> dp2(nums.size());if (nums[0] >= 0){dp1[0] = nums[0];dp2[0] = 0;}else{dp1[0] = 0;dp2[0] = nums[0];}int absValue = max(abs(dp1[0]), abs(dp2[0]));for (int i = 1; i < nums.size(); i++){int value = nums[i];if (value >= 0){dp1[i] = value + dp1[i - 1];dp2[i] = min(value + dp2[i - 1], 0);}else{dp1[i] = max(value + dp1[i - 1], 0);dp2[i] = value + dp2[i - 1];}absValue = max(absValue, max(abs(dp1[i]), abs(dp2[i])));}return absValue;}
};

http://www.lryc.cn/news/116055.html

相关文章:

  • 4.2、Flink任务怎样读取文件中的数据
  • Effective Java笔记(28)列表优于数组
  • 做BI领域的ChatGPT,思迈特升级一站式ABI平台
  • ELFK——ELK结合filebeat日志分析系统(2)
  • webSocket 协议是什么
  • CentOS 7迁移Anolis OS 8
  • Transformer 立体视觉 Depth Estimation
  • vue去掉所有输入框两边空格,封装指令去空格,支持Vue2和Vue3,ElementUI Input去空格
  • 认识FFMPEG框架
  • Vue3 大屏数字滚动效果
  • 【深度学习注意力机制系列】—— SENet注意力机制(附pytorch实现)
  • go 函数
  • python之正则表达式
  • 【LeetCode每日一题】——219.存在重复元素II
  • 篇六:适配器模式:让不兼容变兼容
  • 【云原生】Docker-compose中所有模块学习
  • 广义积分练习
  • element-ui树形表格,左边勾选,右边显示选中的数据-功能(如动图)
  • Android数字价格变化的动画效果的简单实现
  • Win10无法投影关闭3D模式
  • FFmpeg 编码详细流程
  • 05如何做微服务架构设计
  • 安卓开发问题记录:需要常量表达式
  • 回归预测 | MATLAB实现基于SVM-RFE-BP支持向量机递归特征消除特征选择算法结合BP神经网络的多输入单输出回归预测
  • 配置root账户ssh免密登录并使用docker-machine构建docker服务
  • 【力扣周赛】第357场周赛
  • 多线程案例(4)-线程池
  • 【数据结构OJ题】轮转数组
  • 现代C++中的从头开始深度学习:【4/8】梯度下降
  • Yolov5缺陷检测/目标检测 Jetson nx部署Triton server