当前位置: 首页 > news >正文

笔记 | P4387 【深基15.习9】验证栈序列 题解

题解

问题描述

给出两个序列 pushedpoped,分别表示入栈和出栈操作的顺序。我们需要判断给定的出栈序列是否可能对应于给定的入栈序列。如果可能,则输出 “Yes”;否则,输出 “No”。

解题思路

  1. 读取输入:读取询问次数 q 和每次询问的入栈和出栈序列。

  2. 模拟栈操作:通过使用一个栈(s1)和一个队列(s2),我们可以模拟栈的入栈和出栈操作。
    a. 入栈操作:按顺序遍历入栈序列 pushed,每次将元素推入栈 s1
    b. 出栈操作:每次入栈后,检查栈顶元素是否与队列 s2 的前端元素相匹配。如果匹配,则从栈和队列中弹出元素,并继续检查下一个元素,直到不匹配或栈为空。

  3. 检查结果:如果所有出栈元素都被成功弹出,则输出 “Yes”。否则,输出 “No”。

  4. 清理数据结构:为下一次查询准备,确保栈和队列为空。

原始代码的错误

原始代码中的错误在于缺乏对连续出栈操作的处理。在模拟过程中,可能存在连续几个元素需要出栈的情况,但原始代码在每次入栈后只执行了一次出栈操作。这意味着对于某些入栈和出栈序列组合,代码可能在执行完所有的入栈操作后仍然留有未匹配的出栈元素。

错误代码部分:

for(int i=0;i<n;i++) {s1.push(pushed[i]);if(!s1.empty() && s1.top() == s2.front()) {s2.pop();s1.pop();}
}

修正

修正代码主要在于增加一个内部循环,其实是把原先 if 语句改成 while 循环,用于在每次入栈后连续检查栈顶元素与队列头部元素的匹配,直到不匹配或栈为空。

修正的代码块:

for(int i=0;i<n;i++) {s1.push(pushed[i]);while(!s1.empty() && s1.top() == s2.front()) {s2.pop();s1.pop();}
}

复杂度分析

时间复杂度:O(n),空间复杂度:O(n)。

代码简洁化

经过这一修正,原始代码中的第二个 while 循环成为多余,并被删除。最终的代码版本更精简,也更符合问题描述中的逻辑。

最终版本的完整代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int pushed[100005];
int poped[100005];
stack<int> s1;
queue<int> s2;
int main() {int q;cin>>q;while(q--) {int n;cin>>n;for(int i=0;i<n;i++) {cin>>pushed[i];}for(int i=0;i<n;i++) {cin>>poped[i];s2.push(poped[i]);}for(int i=0;i<n;i++) {s1.push(pushed[i]);while(!s1.empty() && s1.top() == s2.front()) {s2.pop();s1.pop();}}if(s1.empty())cout<<"Yes"<<endl;elsecout<<"No"<<endl;while(!s1.empty()) s1.pop();while(!s2.empty()) s2.pop();}return 0;
}

这个版本的代码更精简,也更符合问题描述中的逻辑。

http://www.lryc.cn/news/111037.html

相关文章:

  • PyTorch中nn-XXX与F-XXX的区别
  • zookeeper集群和kafka的相关概念就部署
  • 第4集丨Vue 江湖 —— 计算属性
  • Docker 容器化学习
  • springboot第34集:ES 搜索,nginx
  • 微信小程序中的分包使用介绍
  • 【云原生】K8S二进制搭建二:部署CNI网络组件
  • 【iOS】—— 离屏渲染
  • 基于人工智能的中医图像分类系统设计与实现
  • spring security + oauth2 使用RedisTokenStore 以json格式存储
  • css position: sticky;实现上下粘性布局,中间区域滚动
  • 解密HTTP代理爬虫中的IP代理选择与管理策略
  • pytorch入门
  • Redis | 主从模式
  • C# Blazor 学习笔记(8):row/col布局开发
  • 金融供应链智能合约 -- 智能合约实例
  • 论文《Contrastive Meta Learning with Behavior Multiplicity for Recommendation》阅读
  • K8S 部署 RocketMQ
  • [Docker]入门之docker-compose
  • SAP ABAP中使用函数ALSM_EXCEL_TO_INTERNAL_TABLE读取EXCEL中不同的SHEET数据
  • Rust 编程小技巧摘选(6)
  • 如何保证Redis缓存和数据库的一致性问题
  • 【数据分析入门】人工智能、数据分析和深度学习是什么关系?如何快速入门 Python Pandas?
  • JavaScript 里三个点 ... 的用法
  • Linux修改系统语言
  • Spring注解开发
  • 图像处理库(Opencv, Matplotlib, PIL)以及三者之间的转换
  • html+Vue+封装axios实现发送请求
  • GoogLeNet卷积神经网络输出数据形参分析-笔记
  • 【docker】dockerfile发布springboot项目