产品经理知识体系：5.如何做好产品数据分析？

数据分析

思考

笔记

• 数据分析

• 思路

基于用户路径：用户的活动路径，操作流程等行为数据。

基于产品节点：转化率、占比

• 分析类型

先定性：先抛出问题、提出假设

再定量：数据验证问题、验证假设

先定性、再定量、最后得结论

• 分析步骤

1.定义问题或假设

2.数据测量：获取数据、数据处理

3.数据分析：数据统计和描述，归纳和总结

4.优化和改进：最优方案

5.控制过程：持续监控、及时反馈、跟踪迭代

• 数据来源

1.自身产品：产品运营数据、用户调查和反馈数据、产品信息和内容数据、用户信息和行为数据、产品访问及日志数据。

2.竞争对手：专业分析平台数据

3.市场行业：分析报告、财报

• 关键指标

1.转化率：上一步转化率、总体转化率；趋势分析、比较分析、细分分析；

2.任务完成率

4.当前用户使用书

5.新用户

6.老用户

7.流失用户

8.活跃用户（日活/月活）

9.新用户比例

10用户流失率

• 分析方法

AHP层次分析法：层次划分、数据量化

数据透视表：excel画数据透视表

总结