垃圾回收器的搭配 一般固定

 

一般这年轻代垃圾回收器，老年代垃圾回收器，如上图搭配着使用

  1.8呢默认就是最后边那哥俩

jvm调优 一个就是增加吞吐量  一个就是减少STW的时间。

三色标记算法（理解根可达算法） 并发的可达性分析

有黑白灰三个颜色

最开始的颜色都是白色

刚找到这个对象的时候，把他标记成灰色，然后他的孩子级别的对象都找到时。 把他标记成黑色。他的孩子就是灰色了。

关于可达性分析的扫描过程，读者不妨发挥一下想象力，把它看作对象图上一股以灰色为波峰的
波纹从黑向白推进的过程，如果用户线程此时是冻结的，只有收集器线程在工作，那不会有任何问
题。但如果用户线程与收集器是并发工作呢？收集器在对象图上标记颜色，同时用户线程在修改引用关系——即修改对象图的结构，这样可能出现两种后果。一种是把原本消亡的对象错误标记为存活，这不是好事，但其实是可以容忍的，只不过产生了一点逃过本次收集的浮动垃圾而已，下次收集理掉就好。另一种是把原本存活的对象错误标记为已消亡，这就是非常致命的后果了，程序肯定会因此发生错误

并发出现“对象消失”问题的示意

 Wilson于1994年在理论上证明了，当且仅当以下两个条件同时满足时，会产生“对象消失”的问
题，即原本应该是黑色的对象被误标为白色：
·赋值器插入了一条或多条从黑色对象到白色对象的新引用；
·赋值器删除了全部从灰色对象到该白色对象的直接或间接引用。

因此，我们要解决并发扫描时的对象消失问题，只需破坏这两个条件的任意一个即可。由此分别
产生了两种解决方案：增量更新（Incremental Update）和原始快照（Snapshot At The Beginning，
SATB）。
增量更新要破坏的是第一个条件，当黑色对象插入新的指向白色对象的引用关系时，就将这个新
插入的引用记录下来，等并发扫描结束之后，再将这些记录过的引用关系中的黑色对象为根，重新扫描一次。这可以简化理解为，黑色对象一旦新插入了指向白色对象的引用之后，它就变回灰色对象了。
原始快照要破坏的是第二个条件，当灰色对象要删除指向白色对象的引用关系时，就将这个要删
除的引用记录下来，在并发扫描结束之后，再将这些记录过的引用关系中的灰色对象为根，重新扫描一次。这也可以简化理解为，无论引用关系删除与否，都会按照刚刚开始扫描那一刻的对象图快照来进行搜索。

        以上无论是对引用关系记录的插入还是删除，虚拟机的记录操作都是通过写屏障实现的。在
HotSpot虚拟机中，增量更新和原始快照这两种解决方案都有实际应用，譬如，CMS是基于增量更新来做并发标记的，G1、Shenandoah则是用原始快照来实现。