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【C++】开源:matplotlib-cpp静态图表库配置与使用

😏★,°:.☆( ̄▽ ̄)/$:.°★ 😏
这篇文章主要介绍matplotlib-cpp图表库配置与使用。
无专精则不能成,无涉猎则不能通。——梁启超
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喜欢的朋友可以关注一下,下次更新不迷路🥞

文章目录

    • :smirk:1. 项目介绍
    • :blush:2. 环境配置
    • :satisfied:3. 使用说明

😏1. 项目介绍

项目Github地址:https://github.com/lava/matplotlib-cpp

matplotlib-cpp 是一个用于 C++ 的简易接口,它允许你在 C++ 程序中使用 Python 的 matplotlib 库来绘制图表。这个库提供了一个类似于 matplotlib 的 API,使得在 C++ 中生成各种类型的图表变得更加简单和方便。

以下是 matplotlib-cpp 的一些主要特点和功能:

1.轻量级:matplotlib-cpp 是一个轻量级的库,只包含少量的头文件,并且没有其他的依赖项。这使得它很容易集成到你的项目中。

2.简单易用:matplotlib-cpp 提供了与 matplotlib 类似的函数和方法,使得在 C++ 中绘制图表变得直观和易于理解。你可以使用类似于 Python 的语法来创建图表、设置图表属性和保存图表。

3.支持多种图表类型:matplotlib-cpp 支持绘制多种类型的图表,包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等。你可以选择适合你数据展示需求的图表类型。

4.支持自定义设置:你可以自定义图表的各种属性,如标题、标签、坐标轴范围、图例、颜色等。这样你可以根据具体需求来设计和美化图表。

5.与 Python 的无缝集成:使用 matplotlib-cpp,你可以在 C++ 代码中调用 Python 的 matplotlib 库来生成图表。这使得你可以利用 Python 在图表方面丰富的生态系统和强大的功能来扩展你的 C++ 应用程序。

😊2. 环境配置

下面进行环境配置:

# 安装python包
sudo apt install python3 python3-pip
pip3 install matplotlib numpy
# 源码编译
git clone https://github.com/lava/matplotlib-cpp.git
cd matplotlib-cpp
mkdir build && cd build
cmake ..
make
sudo make install

编译程序:

# ubuntu18
g++ -o main main.cpp -std=c++11 -I/usr/include/python2.7 -lpython2.7
# ubuntu20
g++ -o main main.cpp -std=c++11 -I/usr/include/python3.8 -lpython3.8

😆3. 使用说明

下面进行使用分析:

最简单的示例:

#include "matplotlibcpp.h"
namespace plt = matplotlibcpp;
int main() {plt::plot({1,3,2,4});plt::show();
}

另一个复杂的示例,将图表保存为图片:

#include "matplotlibcpp.h"
#include <cmath>namespace plt = matplotlibcpp;int main()
{// 数据处理int n = 5000;std::vector<double> x(n), y(n), z(n), w(n,2);for(int i=0; i<n; ++i) {x.at(i) = i*i;y.at(i) = sin(2*M_PI*i/360.0);z.at(i) = log(i);}// 设置分辨率plt::figure_size(1200, 780);// Plot line from given x and y data. Color is selected automatically.plt::plot(x, y);// Plot a red dashed line from given x and y data.plt::plot(x, w,"r--");// Plot a line whose name will show up as "log(x)" in the legend.plt::named_plot("log(x)", x, z);// 设置x轴plt::xlim(0, 1000*1000);// 图表标题plt::title("Sample figure");// 添加图例plt::legend();// 保存为照片plt::save("./basic.png");
}

一个三维图形示例:

#include "matplotlibcpp.h"namespace plt = matplotlibcpp;int main()
{std::vector<std::vector<double>> x, y, z;for (double i = -5; i <= 5;  i += 0.25) {std::vector<double> x_row, y_row, z_row;for (double j = -5; j <= 5; j += 0.25) {x_row.push_back(i);y_row.push_back(j);z_row.push_back(::std::sin(::std::hypot(i, j)));}x.push_back(x_row);y.push_back(y_row);z.push_back(z_row);}plt::plot_surface(x, y, z);plt::show();
}

在这里插入图片描述

以上。

http://www.lryc.cn/news/106980.html

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