当前位置： 首页 > news >正文 【NLP PyTorch】字符级RNN循环网络模型姓氏对应国家分类（项目详解） news 2025/7/18 22:08:44 字符级RNN模型姓氏对应国家分类 1 序言1 数据来源与加载1.1 数据来源1.2 数据加载 2 数据预处理2.1 单个字符数据处理标准2.2 单词的张量构造 3 模型创建4 模型训练5 模型检验6 模型预测7 模型部署 1 序言 本文的任务主要来源于PyTorch的官方教程，即给定各国人名的数据集，你需要训练出一个RNN，它能够根据输入的人名来判断这个人来自哪个国家（分类任务）。 文中主要参考: Iareges博主：使用RNN搭建字符级语言模型官网示例: NLP FROM SCRATCH: CL 查看全文 http://www.lryc.cn/news/104855.html 相关文章： C++设计模式之责任链设计模式 《Java-SE-第二十三章》之单例模式 如何快速同步第三方平台数据？ 反射（一） 29.利用fminbnd 求解 最大容积问题（matlab程序） express学习笔记7 - docker跟mysql篇 Leetcode（一）：数组、链表部分经典题目详解（JavaScript版） 内网穿透的底层原理是什么 Bash配置文件 写Acknowledgement的时候，latex日志出现警告 GCC生成map文件 IOS看书最终选择|源阅读转换|开源阅读|IOS自签 easyui实用点 算法训练营第五十六天||● 583. 两个字符串的删除操作 ● 72. 编辑距离 ● 编辑距离总结篇 C语言每日一题：10.不使用+-*/实现加法+找到所有数组中消失的数。 LibreSSL SSL_connect: SSL_ERROR_SYSCALL in connection to github.com:443 JS数组的详解与使用 c++ / python / java / PHP / SQL / Ruby / Objective-C / JavaScript 发展史 Linux第一个小程序－进度条(缓冲区概念) CentOS7环境安装tomcat C# 中使用ValueTask优化异步方法 KVM创建新的虚拟机（图形化） 正则表达式在格式校验中的应用以及包装类的重要性 Docker使用之java项目工程的部署 3ds Max如何进行合成的反射光泽通道渲染 114、Spring AOP是如何实现的？它和AspectJ有什么区别？ 正则表达式速通 数据可视化（5）热力图及箱型图 React 组件通信-全面解析 “深入理解Spring Boot：快速构建微服务架构的利器“
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