stable difussion Pytorch实现与测试
引言：
Stable Diffusion是目前最火的AI绘画工具之一，它是一个免费开源的项目，可以被任何人免费部署和使用。通过Stable Diffusion，可以很轻松的通过文字描述，生成对应的图片。由于它是一个开源项目，开源社区（如：GitHub）中有很多插件和训练好的模型，我们可以直接使用。
这是一个对Stable diffusion的不完全复现算法，基于这个算法能够实现官方发布的封装后模型的完整测试，算法基于Stable Diffusion v1.x的参数。配置好这个本地包，就可以利用本地的cpu或者gpu推理得到需要的特定图片。
1. 相关包安装
- 安装相关包
pip install torch numpy Pillow regex
- 并将下载的文件放置到父文件目录如下：
stable-diffusion-pytorch(-main)/
├─ data/
│ ├─ ckpt/
│ ├─ ...
├─ stable_diffusion_pytorch/
│ ├─ samplers/
└ ┴─ ...
2. 测试
2.1 cpu测试版本
from stable_diffusion_pytorch import pipelineprompts