当前位置： 首页 > news >正文

Matlab 一种自适应搜索半径的特征提取方法

news 2025/8/3 2:37:37

文章目录

  • 一、简介
  • 二、实现代码
  • 参考资料

一、简介

在之前的博客（C++ ID3决策树）中，提到过一种信息熵的概念，其中它表达的大致意思为：香农认为熵是指“当一件事情有多种可能情况时，这件事情发生某种情况的不确定性”，也就是指如果一个事情的不确定性越大，那么这个信息的熵值就越大，基于这个理论我们就可以通过最小化邻域点集中包含的信息熵为约束条件，计算得到最佳邻域尺度半径，具体的公式如

http://www.lryc.cn/news/103116.html

相关文章：

  • 基于opencv的几种图像滤波
  • puppeteer代理的搭建和配置
  • 【简单认识MySQL的MHA高可用配置】
  • 【云原生】一文学会Docker存储所有特性
  • Android Ble蓝牙App（一）扫描
  • mac pd安装ubuntu并配置远程连接
  • 1.3 eureka+ribbon，完成服务注册与调用，负载均衡源码追踪
  • mysql修改字段长度是否锁表
  • SpringCloud集成OpenTelemetry的实现
  • Python爬取IP归属地信息及各个地区天气信息
  • RedLock + Redisson
  • 计算机视觉:卷积层的参数量是多少？
  • Docker 容器基础操作
  • 【Vue3+Ts+Vite】配置滚动条样式
  • react map使用方法详解
  • PoseiSwap：通过 RWA 的全新叙事，反哺 Nautilus Chain 生态
  • PHP8的常量-PHP8知识详解
  • 印花税的本质和底层逻辑是什么？印花税降低是利好股市吗？
  • pytorch+GPU跑模型时 nvrtc: error: failed to open nvrtc-builtins64_117.dll
  • SQL-每日一题【626.换座位】
  • Swagger之Hello World ！
  • VSCode SSH远程连接与删除
  • 面试典中典之线程池的七大参数
  • Maven如何创建Java web项目（纯干货版）！！！
  • linux进程间通信的方式及特点
  • 京东的成功秘诀：找到自己独特而有效的商业模式
  • 全局ip代理安全吗？ 手机设置全局代理方法详解
  • Clion开发Stm32之温湿度传感器(DHT11)驱动编写
  • 位操作相关的函数（C++）
  • arm 函数栈回溯