全文索引详解及适用场景分析

全文索引详解及适用场景分析

1. 全文索引基本概念

1.1 定义与核心原理

全文索引(Full-Text Index)是一种特殊的数据库索引类型，专门设计用于高效处理文本数据的搜索需求。与传统的B树索引不同，全文索引不是基于精确匹配，而是通过建立倒排索引(Inverted Index)结构来实现对文本内容的快速检索。

核心原理：全文索引将文档分解为词元(Token)，记录每个词元出现的文档位置，形成"词元→文档"的映射关系，从而支持高效的文本搜索。
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1.2 与传统索引的区别

2. 技术实现细节

2.1 索引构建过程

1. 文本解析：去除HTML标签、特殊字符等
2. 分词处理：使用分词器(Tokenizer)将文本拆分为词元
3. 词元归一化：包括大小写转换、词干提取(Stemming)等
4. 停用词过滤：移除"的"、"是"等无意义词
5. 索引存储：构建倒排索引结构

2.2 高级特性

• 同义词扩展：自动关联"电脑"和"计算机"等同义词
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