当前位置: 首页 > article >正文

电子电气架构 --- 如何应对未来区域式电子电气(E/E)架构的挑战?

我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。

老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:

做到欲望极简,了解自己的真实欲望,不受外在潮流的影响,不盲从,不跟风。把自己的精力全部用在自己。一是去掉多余,凡事找规律,基础是诚信;二是系统思考、大胆设计、小心求证;三是“一张纸制度”,也就是无论多么复杂的工作内容,要在一张纸上描述清楚;四是要坚决反对虎头蛇尾,反对繁文缛节,反对老好人主义。

不觉间来到春末五月,横坐在电脑前,敲击点文字,对自己也算一个时间的记忆,多年后再次点击,也期待那时会像触发记忆的闸口,让现在的这点岁月传递至那时那刻。

在这里插入图片描述

一、背景信息

从传统汽车设计向CASE(即互联性Connected、自动驾驶Autonomous、共享出行Shared、电动化Electrification)这一未来汽车发展方向的演进趋势,要求车内整体计算性能和通信负载实现指数级增长。

在这里插入图片描述

要实现互联性(Connected)、自动驾驶(Autonomous)、共享出行(Shared)、电动化(Electrification,即CASE)的发展路径,传统电子电气(E/E)架构无法以经济合理的方式满足所需的计算能力和网络复杂性。这是因为分布式E/E结构会导致电子控制单元(ECU)的数量显著增加,进而引发线束复杂度和重量的上升、整体功耗的增加,以及成本的攀升。

在这里插入图片描述

传统E/E架构的局限性

分布式ECU架构,传统汽车采用大量分散的ECU(如每个功能对应一个ECU),导致硬件冗余—多个ECU可能使用相似或重复的硬件资源(如MCU、传感器接口)。另外线束复杂,ECU间需通过大量线缆连接,增加重量、成本和故障风险。功耗高,独立ECU的供电和散热需求叠加,导致整体能耗上升。

CASE对架构的新要求:

计算能力,自动驾驶、V2X通信等需高性能计算支持,传统ECU无法满足。

网络复杂性,多传感器数据同步、跨域功能协同需更高带宽和更低延迟的网络(如车载以太网、TSN&#

http://www.lryc.cn/news/2397137.html

相关文章:

  • 鸿蒙OS基于UniApp的区块链钱包开发实践:打造支持鸿蒙生态的Web3应用#三方框架 #Uniapp
  • 易学探索助手-个人记录(十二)
  • Windows 账号管理与安全指南
  • Python窗体编程技术详解
  • 思维链提示:激发大语言模型推理能力的突破性方法
  • NVMe协议简介之AXI总线更新
  • 设计模式——责任链设计模式(行为型)
  • 基于Android的医院陪诊预约系统
  • 基于Spring Boot 电商书城平台系统设计与实现(源码+文档+部署讲解)
  • 【金融基础学习】债券回购方式
  • 第五十九节:性能优化-GPU加速 (CUDA 模块)
  • 单元测试-概述入门
  • ⚡ Hyperlane —— 比 Rocket 更快的 Rust Web 框架!
  • 《AI Agent项目开发实战》DeepSeek R1模型蒸馏入门实战
  • Ubuntu 24.04 LTS Chrome 中文输入法(搜狗等)失效?一行命令解决
  • 字节golang后端二面
  • 计算机网络物理层基础练习
  • vscode + cmake + ninja+ gcc 搭建MCU开发环境
  • 三种经典算法优化无线传感器网络(WSN)覆盖(SSA-WSN、PSO-WSN、GWO-WSN),MATLAB代码实现
  • JVM 核心组件深度解析:堆、方法区、执行引擎与本地方法接口
  • OpenCV4.4.0下载及初步配置(Win11)
  • 【iOS(swift)笔记-13】App版本不升级时本地数据库sqlite更新逻辑一
  • Flink CDC将MySQL数据同步到数据湖
  • 使用Mathematica观察多形式根的分布随参数的变化
  • 【C++高级主题】转换与多个基类
  • C++.双指针算法(1.1目录修正)
  • 『uniapp』添加桌面长按快捷操作 shortcuts(详细图文注释)
  • 【LLM vs Agent】从语言模型到智能体,人工智能迈出的关键一步
  • 【看到哪里写到哪里】C的指针-3(函数指针)
  • 麦克风和电脑内播放声音实时识别转文字软件FunASR整合包V5下载