当前位置: 首页 > article >正文

【沉浸式求职学习day42】【算法题:滑动窗口】

沉浸式求职学习

  • 长度最小的子数组
  • 水果成篮

关于算法题:滑动窗口的几个题目

长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0。

class Solution {public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {int left = 0;int sum=0;int ans = Integer.MAX_VALUE;for(int right = 0; right<nums.length;right++){   sum = sum + nums[right];while(sum >= target){ans = Math.min(ans,right-left+1);sum = sum - nums[left];left++;}}return ans==Integer.MAX_VALUE? 0:ans;}
}

这个题我第二次写时间超出限制,我的问题在于把 sum = sum - nums[left];写在了while外面,现在想想确实是有问题的,因为更新sum的时机一定是在sum>=target的时候才需要~

水果成篮

你正在探访一家农场,农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示,其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。

你想要尽可能多地收集水果。然而,农场的主人设定了一些严格的规矩,你必须按照要求采摘水果:

你只有 两个 篮子,并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
你可以选择任意一棵树开始采摘,你必须从 每棵 树(包括开始采摘的树)上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次,你将会向右移动到下一棵树,并继续采摘。
一旦你走到某棵树前,但水果不符合篮子的水果类型,那么就必须停止采摘。
给你一个整数数组 fruits ,返回你可以收集的水果的 最大 数目。

class Solution {public int totalFruit(int[] fruits) { Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();int left = 0;int ans = 0;for(int right=0;right< fruits.length;right++){map.merge(fruits[right],1,Integer::sum);while(map.size()>2){map.merge(fruits[left],-1,Integer::sum);if(map.get(fruits[left]) == 0){map.remove(fruits[left]);}left++;}ans = Math.max(ans,right-left+1);}return ans;}
}

这个题就比较考察一些数据结构知识了,Map,作为一种集合,它存储的是键值对,其中HashMap存的是key不可以重复,但是value可重复的元素。这个题与第一题有异曲同工之妙,大家如果不懂可以留言问我哦~
== merge()==
它表示,如果集合里有key,就在这个基础上操作,如果没有就把merge的前两个参数作为集合的第一个key
在这里插入图片描述

http://www.lryc.cn/news/2378373.html

相关文章:

  • LIIGO ❤️ RUST 12 YEARS
  • Linux基础开发工具二(gcc/g++,自动化构建makefile)
  • Linux zip、unzip 压缩和解压
  • muduo库TcpConnection模块详解——C++
  • Node.js 源码架构详解
  • 全局异常处理:如何优雅地统一管理业务异常
  • 分布式锁: Redis和ZooKeeper两种分布式锁对比
  • 动态规划-LCR 166.珠宝的最大价值-力扣(LeetCode)
  • JDBC实现模糊、动态与分页查询的详解
  • 域环境信息收集技术详解:从基础命令到实战应用
  • nodejs特性解读
  • 【C++ Qt】布局管理器
  • vscode用python开发maya联动调试设置
  • SLAM定位常用地图对比示例
  • Ubnutu ADB 无法识别设备的解决方法
  • 前端-HTML元素
  • dagster的etl实现
  • python的漫画网站管理系统
  • 源码安装gperftools工具
  • QMK 宏(Macros)功能详解(实战部分)
  • 前端脚手架开发指南:提高开发效率的核心操作
  • 搜索引擎工作原理|倒排索引|query改写|CTR点击率预估|爬虫
  • Python实例题:Python自动工资条
  • Function Calling万字实战指南:打造高智能数据分析Agent平台
  • spark MySQL数据库配置
  • python四则运算计算器
  • 线对板连接器的兼容性问题:为何老旧设计难以满足现代需求?
  • AI517 AI本地部署 docker微调(失败)
  • VR和眼动控制集群机器人的方法
  • python训练营打卡第26天