动态规划-LCR 166.珠宝的最大价值-力扣(LeetCode)

一、题目解析

frame二维矩阵中每个值代表珠宝的价值，现在从左上角开始拿珠宝，只能向右或向下拿珠宝，到达右下角时停止拿珠宝，要求拿的珠宝价值最大。

二、算法解析

1.状态表示

我们想要知道的是到达[i,j]为位置时的最大价值，所以dp[i][j]表示：到达[i,j]位置时，珠宝的最大价值

2.状态转移方程

依旧根据最近一步划分问题

3.初始化

初始化要确保(1)初始化的值保证后面填表正确(2) 下标的映射关系

观察左边的图，我们能发现带有小圆圈的格子在填表时会发生越界操作，所以只需要加一行加一列即可。都初始化为0 则是保证填值正确，对于小圆圈dp[1][1]的最大价值为i它本身的价值，所以dp[i-1][j]和dp[i][j-1]初始化为0，其他同理，

此时下标的映射关系为dp[i][i]~fraem[i-1][j-1]

4.填表顺序

从左到右，从上到下

5.返回值

返回到达右下角的最大价值，即dp[i][j]

可以动手去自己实现一下，链接：LCR 166. 珠宝的最高价值 - 力扣（LeetCode）

三、代码示例

class Solution {
public:int jewelleryValue(vector<vector<int>>& frame) {int m = frame.size(),n = frame[0].size();vector<vector<int>> dp(m+1,vector<int>(n+1));for(int i = 1;i<=m;i++) {for(int j = 1;j<=n;j++){dp[i][j] =  max(dp[i][j-1]+frame[i-1][j-1],dp[i-1][j]+frame[i-1][j-1]);}}return dp[m][n];}
};

 

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