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Numpy—数组的分隔与转置

news 2025/7/19 7:45:22

⛳数组的切分

split 分隔
- numpy.split 函数沿特定的轴将数组分割为子数组，格式如下： numpy.split(ary, indices_or_sections, axis)
- 参数说明：
  - arry：被分割的数组。
  - indices_or_sections：如果是一个整数，就用该数平均切分，如果是一个数组，为沿轴切分的位置。
  - axis：沿着哪个维度进行切分，默认为 0，横向切分。为 1 时，纵向切分。

⛳transpose方法-数组的转置

NumPy是一个用于进行科学计算的Python库，其中包含了许多用于数组操作的函数和方法。transpose()是NumPy数组对象的方法之一，用于对数组进行转置操作。
在NumPy中，可以使用transpose()方法来交换数组的维度。该方法返回一个新的数组视图，而不改变原始数组。

下面是transpose()方法的基本语法：

numpy.transpose(arr, axes)

参数说明：

arr：要进行转置操作的数组。
axes（可选）：指定转置的维度顺序。它是一个整数元组，用于重新排列数组的轴。如果没有指定该参数，则默认为None。

示例用法：

import numpy as nparr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
transposed_arr = np.transpose(arr)print("Original Array:")
print(arr)print("\nTransposed Array:")
print(transposed_arr)

输出结果：

Original Array:
[[1 2 3][4 5 6]]Transposed Array:
[[1 4][2 5][3 6]]

在这个例子中，原始数组arr是一个2x3的数组。通过使用transpose()方法，我们将其转置为一个3x2的数组transposed_arr，其中原始数组的行变为转置数组的列。

注意：transpose()方法只是交换了数组的维度顺序，而不会改变数组中的实际元素顺序。如果想要改变数组中的元素顺序，可以使用reshape()方法或其他相关方法来重新排列数组。

🎯实战

# coding: utf-8import numpy as npx = np.arange(1, 9)
a = np.split(x, 4)
print(a)
print(a[0])
print(a[1])
print(a[2])
print(a[3])
# 传递数组进行分隔
b = np.split(x, [3, 5])
print(b)# split()函数分隔二维数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [11, 12, 13], [14, 15, 16]])
print('axis=0 垂直方向 平均分隔')
r = np.split(a, 2, axis=0)
print(r[0])
print(r[1])
print('axis=1 水平方向 按位置分隔')
r = np.split(a, [2], axis=1)
print(r)
print('=' * 30)# hsplit()的使用
grid = np.arange(16).reshape(4, 4)
a, b = np.hsplit(grid, 2)
print(a)
print(b)# vsplit()的使用
arr = np.arange(16).reshape(4, 4)
a, b = np.vsplit(arr, [3])
print('vsplit(arr, [3])的结果：')
print(a)
print(b)
print('vsplit(arr, [1, 3])的结果：')
a, b, c = np.vsplit(arr, [1, 3])
print(a)
print(b)
print(c)# transpose()函数的使用
# transpose 进行转置
# 二维转置
a = np.arange(1, 13).reshape(2, 6)
print('原数组a')
print(a)
print('转置后的数组')
print(a.transpose())# 多维数组转置
aaa = np.arange(1, 37).reshape(1, 3, 3, 4)
# 将1， 3， 3， 4转换为3， 3， 4， 1
print(np.transpose(aaa, [1, 2, 3, 0]).shape)

result:

[array([1, 2]), array([3, 4]), array([5, 6]), array([7, 8])]
[1 2]
[3 4]
[5 6]
[7 8]
[array([1, 2, 3]), array([4, 5]), array([6, 7, 8])]
axis=0 垂直方向 平均分隔
[[1 2 3][4 5 6]]
[[11 12 13][14 15 16]]
axis=1 水平方向 按位置分隔
[array([[ 1,  2],[ 4,  5],[11, 12],[14, 15]]), array([[ 3],[ 6],[13],[16]])]
==============================
[[ 0  1][ 4  5][ 8  9][12 13]]
[[ 2  3][ 6  7][10 11][14 15]]
vsplit(arr, [3])的结果：
[[ 0  1  2  3][ 4  5  6  7][ 8  9 10 11]]
[[12 13 14 15]]
vsplit(arr, [1, 3])的结果：
[[0 1 2 3]]
[[ 4  5  6  7][ 8  9 10 11]]
[[12 13 14 15]]
原数组a
[[ 1  2  3  4  5  6][ 7  8  9 10 11 12]]
转置后的数组
[[ 1  7][ 2  8][ 3  9][ 4 10][ 5 11][ 6 12]]
(3, 3, 4, 1)进程已结束,退出代码0